大数据时代线教育模式发展趋势探讨.ppt

* 困难与挑战 MOOC并不完美，缺乏面对面的人际交流，达不到传统教学的效果。学到的大多是信息性的知识。 最显著局限是缺乏有效的质量控制体系。例如Coursera 的评估方式近停留在学生互评的阶段。 因而，加强质量控制，建立完善的评分和评估体系是MOOC发展过程中的一个亟待解决的问题。　　 * 谢 谢 ！ 大数据时代在线教育模式发展趋势探讨 梅德明 上海外国语大学 大数据时代的到来 人类已进入了大数据时代。 大数据是指在信息爆炸时代无法在允许的时间里用现有的常规软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。 * 随着社交网络、移动计算和传感器等信息新渠道和新技术应运而生，过去3年里产生的数据量比以往3万年的数据量还要多。 *  今天我们在不到1秒的时间内可处理的信息量相当于我们DNA用10亿年处理的信息量。 整个人类文明所获得的全部数据中，90%产生于过去两年，而2020年全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。 * Mayer-Schnberger Cukier（2013）中指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大时代转型，最大转变就是放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。 * 世界的本质就是数据。Kelly早就预测，未来的人工智能将诞生于由10亿台中央处理器组成的“全球脑系统”，这个系统包含互联网及附属设备——从扫描仪到卫星以及数十亿台个人电脑。 * 这台全球脑包含的仅是笔记本电脑，还包括数十亿部手机、数十亿部固定电话，数千万台数据服务器，上亿台平板电脑。在线数据已形成难以删除的人类记忆。 * 大数据时代的科技进步，更多看似平常的东西成为“移动数据库”。通过网络技术、传感技术和射频技术，所有数据汇集于云端。 * “大数据”含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据主要源自语言信息系统，非结构化数据源于各种社交网络、移动计算和传感器等信息渠道和新技术应用，如Web 文本、点击流、电邮、呼叫、传感、GPS定位等数据。 * * 1970年，托夫勒在《未来的冲击》中明确地提出了面向未来的教育： 倾向小班化，多师同堂，在家上学，在线、多媒体教育，回到社区。着重培养学生适应临时组织的能力，培养能做出重大判断的人、在新环境迂回前行的人、敏捷地在变化的现实中发现新关系的人。 * 教育悄悄地发生了一场革命，一场由科技进步引发的互联网教育革命。仅就知识传播而言，教育资源正在经历的是平台开放、内容开放、校园开放的时代，这是一场前所未有的变革。 * 未来的教育在互联网教育的推动下，会更加个性化和更加普及，只不过教师和学校的定义及内涵需要重新定位。 * 未来的教育将会呈现何种模式？ 主流的模式必将是视频成为主要载体；教育资源将极其丰富；翻转课堂；按需学习；终生学习；不以年龄划线；距离不再是问题，教育可以在学校之外进行，这已成为铁板钉钉的事实。 * 在这场教育革命的浪潮中，在线教育引发了一系列的变化，如教育环境的设计、教育实验场景的布置，教育时空的变化、学习场景的变革、教育管理数据的采集和决策等等。 * 认识到了“学习是一种自组织行为”，那么，教师和教学机构的作用便要重新定位。 互联网的不断普及，网络资源进一步开放，在线教育就不能仅仅是把传统的课堂搬到网络上，简单地把传统课堂搬上网络的做法更加违背学习规律。 * 经过2011、2012年国外的预热，现在，上MOOC学习，已经成为中国高知人群的一种潮流。2013年MOOC在全球遍地开花。从欧洲到亚洲，基于MOOC模式的互联网教育联盟不断成立。 * 2013年5月21日，清华大学和北京大学宣布正式加盟edX。7月8日，复旦大学和上海交通大学宣布加入Coursera。 随后，包括北京大学、清华大学、上海交通大学在内的C9高校也建立了高水平在线课程平台。 * 上海高校课程资源共享平台  2013年，上海市也成立了“上海高校课程资源共享平台”， 30所高校的学生可以在平台上选课，7门课程已实现校际学分互认。 * 中小学在MOOC风暴的激情催动下进军微课与微课程，加入以慕课、翻转课堂、和微课程为前奏的在线课程改革的行列之中。 * 上海交大“好大学在线” 2014年4月8日上线，开始提供包括交大、北大、新竹、香港科技大在内的13门课程，计划下半年提供30门课程。 交大目前以每个月两门课程的速度建设，并在推进学分转移，目前正在建一个叫基于慕课的上海西南片高校联盟机制，已经有19个学校签约，在跨校选修和跨校第二学科专业上做了大量的合作。 * 被称作“BAT”的百度、阿里巴巴和腾讯等互联网巨头也不甘落后，全部进入了教育平台。 “百度教育”二级域名已于