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控制工程第卷第期孙立新等自适应果蝇算法优化模糊均值聚类算法的图像分割年月控制工程第卷第期文章编号果蝇算法优化模糊均值聚类算法的图像分割少于字学校学院学院辽宁大连邮编学校学院济南邮编学校学院北京邮编摘要为提高图像分割精度并针对传统模糊均值聚类算法存在的聚类中心选取问题提出一种改进果蝇算法优化模糊均值聚类算法的图像分割算法首先根据上一代最优味道浓度判断值和当前迭代次数来自适应调整果蝇算法进化步长在初期的步长大可避免陷入局部最优进化后期果蝇移动步长变小可获得更高的收敛精度加快收敛速度然后采用改进果蝇算
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第2期 孙立新等：自适应果蝇算法优化模糊均值聚类算法的图像分割 ·PAGE \* MERGEFORMAT5·
2016年4月 控 制 工 程 Apr. 2016
第23卷第4期 Control Engineering of China Vol.23, No.4
文章编号：1671-7848(2016)04-0000-06 DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150427
果蝇算法优化模糊均值聚类算法的图像分割（少于19字）
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