第七章-对应分析.ppt

* * §7.4对应分析的上机实现 【例7-2】 按现行统计报表制度，农民家庭人均纯收入主要由四部分构成，即工资性收入、家庭经营纯收入、财产性收入、转移性收入。表7-6列出了2005年我国31省、市、自治区农民家庭纯收入的数据。试进行对应分析，揭示全国农民人均纯收入的特征以及各省、市、自治区与各收入指标间的关系。 * §7.4对应分析的上机实现 软件SPSS进行实际操作和分析，如下 操作步骤： 1.打开SPSS文件，在表格下方有两个选项分别是Data View 和 Variable View，点击Variable View选项，将各选项改为如下形式。 * §7.4对应分析的上机实现 其中Values项需要作如下设置：在弹出的对话框里，对北京至新疆的31省市以及工资等四项收入进行数字附值。 然后点击Data View进行如下数据的输入 * §7.4对应分析的上机实现 在SPSS的数据窗口输入以上数据，然后依次点选Data→Weight Cases…进入Weight Cases对话框，系统默认是对观测不使用权重，选中Weight Cases by选项，此时下面的Frequency variable被击活，选中money并点击向右的箭头，使变量money充当权数的作用，点击OK。 * §7.4对应分析的上机实现 2. 数据输入完成后，选择Analyze—Data Reduction—Correspondence Analysis，然后把“省区”选入“Row”，在点击Define Range来定义范围为1（Minimum value）到31（Maximum value），之后点击Update，再点击Continue。之后同样地，把“收入类别”选入Column，并定义其范围为1到4。如下图 * §7.4对应分析的上机实现 然后点选Model，在出现的对话框中选择数据标准化方法，本例Distance Measure点选Euclidean,下面的Standardization Method选择选项被激活,有5种可供选择的数据标准化方法,本例选择第5种:Column totals are equalized and means are removed,读者也可尝试使用其他方法。其余选项为默认，点击OK来运行。 * §7.4对应分析的上机实现 3．输出结果分析。 根据SPSS对数据的计算，会得到一系列的表格，大多数表格的解释与上例相同，在此不再赘述。 输出表格之一就是下面各维的汇总表，表中给出了行和列记分的关系。Proportion of Inertia是惯量比列，代表各维度分别解释总惯量的比例及累计百分比，从下表可以看出第一维和第二维的惯量比例占了总比例的95.5%，因此我们可以选取两维来进行分析。 * §7.4对应分析的上机实现 在SPSS的输出结果中还给出了绘制最后叠加的散点图所需的两套坐标。首先是关于行变量（省区）的点坐标表，例如北京（-2.703，-1.276），天津（-0.267，-0.163）等 * §7.4对应分析的上机实现 同样地，列变量（收入类别）的点坐标表如下，例如工资（-0.972，0.441），家庭（0.014，-0.142）等。 由以上两张坐标表，可以得出如下的叠加散点图。从图中不难看出：我国经济发达省区，像广东、浙江、江苏、福建等，主要以工资性收入和转移性收入为主；而河北、山东、内蒙古、吉林等多依靠家庭经营收入；而个别省区，像上海、北京，经济发展迅速，依靠工资性收入的同时，也会有相当部分的转移性收入。 * §7.4对应分析的上机实现 从中国目前的经济发展状况来看，大部分农民仍是以工资性收入和家庭经营收入为主要的收入来源。在经济发达地区，农民外出打工较多，因此还是以工资性收入为主；而在经济不发达地区，大部分农民还是以农业生产为主，因此还是以家庭经营收入为主。随着中国社会经济的不断发展和进步，这种格局也必然会发生一定的变化，转移性收入和财产性收入也会有所表现。 综上所述，利用对应分析，较好地揭示了指标与指标、样品与样品、指标与样品之间的内在联系。因此，对应分析方法能够以较小的代价从原始数据中提取较多的信息。 * §7.4对应分析的上机实现 * §7.2 对应分析的基本理论 * §7.2 对应分析的基本理论 * §7.2 对应分析的基本理论 * §7.2 对应分析的基本理论 * §7.2 对应分析的基本理论 * §7.2 对应分析的基本理论 7.2.3 对应分析应用于定量变量的情况 上面对对应分析方法的描述都是以属性变量数据为例展开的，这是因为在实际中对应分析广泛地应用于对属性变量列联表数据的研究，实际上，对应分析方法也适用于定距尺度与定比尺度的数据。 * §7.2 对应分析的基本理论 其实，对于