rna-seq技术原理跟应用新.ppt

1、RNA-seq技术简介 2、RNA-seq技术原理 3、RNA-seq结果分析 4、RNA-seq技术应用 1.诞生于 20 世纪 70 年代的 Sanger 法是最早被广泛应用的 DNA 测序技术，也是完成人类基因组计划的基础。 2. 2005 年以来，以 Roche 公司的 454 技术、Illumina 公司的 Solexa 技术和 ABI 公司的 SOLiD 技术为标志的新一代测序技术相继诞生，又称作深度测序技术。 3.把高通量测序技术应用到由 RNA 逆转录生成的 cDNA 上，从而获得来自不同基因的RNA 片段在特定样本中的含量，这就是 RNA测序或 RNA-seq。 Illumina/Solexa 测序技术的基本原理是边合成边测序，即测序过程是以 DNA 单链为模板，在生成互补链时，利用带荧光标记的 dNTP 发出不同颜色的荧光来确定不同的碱基。 新加入 dNTP 的末端被可逆的保护基团封闭，既保证单次反应只能加入一个碱基，又能在该碱基读取完毕后，将保护基团除去，使得下一个反应可继续进行。为了增加荧光强度，使之更易被成像系统所采集，该技术在测序之前还需要对待测片段做桥式扩增。 Shot Gun文库构建 DNA片段固定 簇序列读取反应 图像获得和处理 序列组装和比较 单条模板扩增 1 2 3 4 T T T T … T G C T … RNA-seq实验流程图 为了便于测序数据的发布和共享，高通量测序数据以 FASTQ 格式来记录所测的碱基读段和质量分数。 NCBI、EBI、DDBJ 等数据中心建立了大容量的数据库 SRA来存放共享的测序数据。 RNA-seq 数据的基本处理 1. 序列定位算法 （1）空位种子索引法：首先将读段切分，并选取其中一段或几段作为种子建立搜索索引，再通过查找索引、延展匹配来实现读段定位 ，通过轮换种子考虑允许出现错配的各种可能的位置组合（Maq）。 （2） Burrows-Wheeler 转换技术：通过B-W 转换将基因组序列按一定规则压缩并建立索引，再通过查找和回溯来定位读段，在查找时可通过碱基替代来实现允许的错配（Bowtie）。 （3）改进的 SmithWaterman 动态规划算法：随着读长的增加，允许读段序列中存在插入删除(indel)的定位（BFAST、SHRiMP、Mosaik）。 2. 基因表达水平估计 RNA-seq 数据最基本的应用是检测基因的表达水平 ，与基因芯片数据相比 ，RNA 测序得到的是数字化的表达信号，具有灵敏度高、分辨率高、无饱和区等优势。 RNA 测序数据是对提取出的 RNA 转录本中随机进行的短片段测序，如果一个转录本的丰度高，则测序后定位到其对应的基因组区域的读段也就多，可以通过对定位到基因外显子区的读段计数来估计基因表达水平。 3. 选择性剪接事件识别和剪接异构体表达水平推断 只要测序深度足够深，就能检测到所有转录本的全部序列，包括来自剪接接合区的序列。Tophat 等软件定位剪接接合区读段的策略能标定出剪接事件中的两个剪接位点：供体位点和受体位点。通过比较供体位点和受体位点的组合，就能识别选择性剪接事件。 进一步，通过对供体和受体位点的读段计数，结合外显子其他区域的读段数据，还能定量地计算选择性剪接事件之间的比例。 两类样本 RNA-seq 数据比较分析的框架