大学生对抗菌药物认知度的调查分析-公共卫生与预防医学专业论文.docx

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大学生对抗菌药物认知度的调查分析-公共卫生与预防医学专业论文

安徽医 安徽医科大学公共卫生硕士(MPH)学位论文 0 0 中英文缩略词对照表 英文缩写 英文全名 中文译名 SPSS Statistical Product and Service Solutions 社会科学统计软件包 INRUD International Network for the Rational Use of Drugs 国际合理用药网络 MRSA methicillin-resistant Staphylococcus aureus 耐甲氧西林金葡菌 MRSE Methicillin Resistant Staphylococ Cus Epidermidis 耐甲氧西林表皮葡萄 球菌 CDC Centers for Disease Control and Prevention 疾病预防控制中心 WHO World Health Organization 世界卫生组织 IDSA Industrial Designers Society of America 美国感染性疾病协会 χ2 Chi-square 卡方 P Probability 概率 PAGE PAGE 10 大学生对抗菌药物认知度的调查分析 研究生:杜先春 导师:孙业桓 摘 要 目的:对在校大学生抗菌药物认知度现状进行调查,了解大学生对抗菌药物知识 掌握情况及其影响因素,为下一步在大学生中开展合理应用抗菌药物的健康教育 提供科学依据。方法:采用分层整群随机抽样的方法以自编问卷对两所高校 10 个 不同专业共 940 名同学进行抗菌药物认知度调查。问卷内容包括:调查对象的一 般情况、对抗菌药物的认知情况、对抗菌药物使用现状的意识与判断、对抗菌药 物的使用行为四部分。使用 χ2 检验分析大学生对抗菌药物认知度、目前对抗菌药 物使用现状的判断和自身选择使用抗菌药物情况的影响因素,找出专业、年级、 父母文化程度和地域环境等因素对大学生抗菌药物认知的影响。统计分析在 SPSS13.0 上进行。 结果:大学生对抗菌药物知识的正确认知率为 61.7%,其中医 药类专业为 72.3%,非医药类专业为 53.4%,二者差异有统计学意义(P<0.01); 低年级大学生为 55.0%,高年级大学生为 68.1%,二者差异也具有统计学意义(P <0.05);生源地为农村和城镇的同学对于抗菌药物的认知正确率分别为 58.5%和 64.6%,二者差异有统计学意义(P<0.05);父母具有初中及以下教育、初中教 育、高中或中专教育、大专及以上教育背景,其子女对于抗菌药物的认知正确率 分别为 57.5%、59.4%、65.1%和 70.6%;家庭经济收入低、较低、中等、较高、 高群体的大学生,其对抗菌药物认知正确率分别为 60.9%、59.5%、65.7%、62.7% 和 52.1%;大学生自主使用抗菌药物行为达 84.1%,医药专业类学生为 88.6%,高 于非医药专业类学生的 80.6%(P<0.01);大学生对判断抗菌药物合理使用正确 率为 73.3%,大学生选用抗菌药物正确行为比率为 77.4%;大学生选择使用抗菌 药物对卫生专业人员依从性为 72.2%。结论:大学生群体对抗菌药物的认知度不 高,对抗菌药物的合理应用及其不良反应等认知不充分,对抗菌药物应用依从性 不高,对抗菌药物自我药疗知识缺乏,所以应有针对性对大学生群体开展抗菌药 物合理应用及其不良反应等知识的宣讲,以提高他们合理应用抗菌药物的水平, 减少感染性疾病的发生发展。 关键词 大学生 抗菌药物 认知 意识与态度 行为 调查研究 A Survey of College Students Awareness for Antibacterial Drugs postgraduate:Du xianchun supervisor:Sun yehuan Abstract Objective To investigate understanding of antimicrobial agents knowledge and potential factors among college students to provide a scientific basis for us to further conduct the health education of rational use of antimicrobial drugs among college students. Methods The antimicrobial cognition of 2 college’s students with 10 different majors were investigated by cluster-sampled

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