《我国粮食产量预测的时间序列模型研究》》-毕业论文.docVIP

成都信息工程大学 学位论文 我国粮食产量预测的时间序列模型研究 论文作者姓名： Xxxx 申请学位专业： 信息与计算科学 申请学位类别： 理学学士 指导教师姓名（职称）： （副教授） 论文提交日期： 2011年06月5日 我国粮食产量预测的时间序列模型研究 摘要 粮食是关系国民生计的重要战略物资，为做好粮食预测，本文介绍了时间序列的几种建模方法。通过分析1978-2009年我国粮食生产总量数据特点，建立了单积自回归移动平均模型ARIMA(p，d，q)。最终，利用Eviews6.0软件计算完成了我国粮食产量的预测。结果表明，在未来几年我国粮食产量在不受自然灾害影响的前提下，依然会进行缓慢增长。经分析，重大自然灾害对我国粮食产量影响严重，确保粮食产量要做好重大自然灾害预防。 关键字：粮食产量；时间序列； ARIMA ；预测 Research for Forecasting of China’s Grain Yield Based on Time Series Model Abstract Grain is an important livelihood strategy for the national relationship between material. Forecast for the grain, this thesis introduces several modeling methods of time serials Method and establishes autoregressive moving average model ARIMA (p, d, q) by analyzing characteristics of China’s grain yield from 1978 to 2009. Finally, forecasting of China’s grain yield is finished by means of Eviews6.0 and the result shows that China’s grain yield will still grow slowly in the next few years if not being affected by natural disasters. Key words: grain yield; time serials; ARIMA; forecasting 目 录 论文总页数：16页 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc293916456 1 引言 PAGEREF _Toc293916456 \h 1 HYPERLINK \l _Toc293916457 1.1 课题背景 PAGEREF _Toc293916457 \h 1 HYPERLINK \l _Toc293916458 1.2 国内外研究现状 PAGEREF _Toc293916458 \h 1 HYPERLINK \l _Toc293916459 1.3 本课题研究的意义 PAGEREF _Toc293916459 \h 2 HYPERLINK \l _Toc293916460 1.4 本课题的研究方法 PAGEREF _Toc293916460 \h 2 HYPERLINK \l _Toc293916461 2 几种时间序列预测分析法简介 PAGEREF _Toc293916461 \h 2 HYPERLINK \l _Toc293916462 2.1 自回归（AR）模型 PAGEREF _Toc293916462 \h 2 HYPERLINK \l _Toc293916463 2.2 移动平均（MA）模型 PAGEREF _Toc293916463 \h 3 HYPERLINK \l _Toc293916464 2.3 自回归移动平均（ARMA）模型 PAGEREF _Toc293916464 \h 3 HYPERLINK \l _Toc293916465 2.4 差分自回归滑动平均（ARIMA）模型 PAGEREF _Toc293916465 \h 4 HYPERLINK \l _Toc293916466 2.4.1 ARIMA模型原理 PAGEREF _Toc293916466 \h 4 HYPERLINK \l _Toc293916467 2.4.2 ARIMA模型预测的基本程序 PAGEREF _Toc293916467 \h 4 HY