DEA基本原理及其在医院效率评价中的应用.PDF

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DEA基本原理及其在医院效率评价中的应用

DEA基本原理 及其在医院效率评价中的应用 北京中医药大学管理学院 蒋艳 EMAIL:jy_ftn@163.com Tel 录 目 一 DEA基本原理 常见应用 二 三 医院效率分析实例 数据包络分析— Data Envelopment Analysis (DEA) 数据包络分析 (Data envelopment analysis , DEA)是近年来发展起来的一种新的效率综 合评价方法 ,利用计量经济学的边际效益理 论和运筹学中的线性规划模型 ,构造所谓的 生产函数,即现有技术水平下,投入与最大 产出的关系。 它可以根据多项投入指标和多项产出指标, 利用线性规划的方法,对具有可比性的 同类 型单位进行相对有效性的评价。 数据包络分析方法(DEA,Data Envelopment Analysis ) 由 Charnes、Coopor和Rhodes 于197 年提出,该方法的原理主要是通过保持决 策单元 (DMU, Decision Making Units) 的投入或者产出不变,借助于数 学规划和统计数据确定相对有效的 生产前沿面,将各个决策单元投影到 DEA 的生产前沿面上,并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它 们的相对有效性。 DEA方法以相对效率概念为基础,应用数学规划模型计算比较决策单元之间 的相对效率,对评价对象做出评价,它能充分考虑对于决策单元本身最优的 投入产出方案,因而能够更理想地反映评价对象自身的信息和特点;同时对 于评价复杂系统的多投入多产出分析具有独到之处。 5 4.5 G F 4 E 3.5 D 3 C y2.5 2 B 1.5 1 A 0.5 0 0 2 4 6 8 10 x 投入导向CCR包络线 9 8 G 7 6 EF 5 D x 4 3 2 C B 1 A 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 y 产出导向CCR包络线 B 120 2 B1

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