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DEA基本原理及其在医院效率评价中的应用
DEA基本原理
及其在医院效率评价中的应用
北京中医药大学管理学院 蒋艳
EMAIL:jy_ftn@163.com
Tel
录 目
一 DEA基本原理
常见应用
二
三 医院效率分析实例
数据包络分析—
Data Envelopment Analysis (DEA)
数据包络分析 (Data envelopment analysis ,
DEA)是近年来发展起来的一种新的效率综
合评价方法 ,利用计量经济学的边际效益理
论和运筹学中的线性规划模型 ,构造所谓的
生产函数,即现有技术水平下,投入与最大
产出的关系。
它可以根据多项投入指标和多项产出指标,
利用线性规划的方法,对具有可比性的 同类
型单位进行相对有效性的评价。
数据包络分析方法(DEA,Data Envelopment Analysis ) 由
Charnes、Coopor和Rhodes 于197 年提出,该方法的原理主要是通过保持决
策单元 (DMU, Decision Making Units) 的投入或者产出不变,借助于数
学规划和统计数据确定相对有效的 生产前沿面,将各个决策单元投影到
DEA 的生产前沿面上,并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它
们的相对有效性。
DEA方法以相对效率概念为基础,应用数学规划模型计算比较决策单元之间
的相对效率,对评价对象做出评价,它能充分考虑对于决策单元本身最优的
投入产出方案,因而能够更理想地反映评价对象自身的信息和特点;同时对
于评价复杂系统的多投入多产出分析具有独到之处。
5
4.5 G
F
4 E
3.5 D
3 C
y2.5
2 B
1.5
1 A
0.5
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x
投入导向CCR包络线
9
8 G
7
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x
4
3
2 C
B
1 A
0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
y
产出导向CCR包络线
B
120 2 B1
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