结合NSCT与引导滤波的图像融合方法-红外技术.PDF

第40 卷 第5 期 红 外 技 术 Vol.40 No.5 2018 年 5 月 Infrared Technology May 2018 结合 NSCT 与引导滤波的图像融合方法 1,2 1 甘 玲 ，张倩雯 1. 400065 2. 400065 （ 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院，重庆 ； 重庆邮电大学 计算智能重庆市重点实验室，重庆 ） 摘要：针对可见光和红外图像进行图像融合时，红外图像细节信息丢失严重、边缘模糊和可见光图像 对比度不足等问题，提出一种结合非下采样轮廓波变换（Non-subsampled contourlet transform ，NSCT ） 与引导滤波的图像融合方法。首先采用模糊逻辑算法对可见光图像进行增强提高其对比度，突出图像 的有效信息；再对增强后的可见光和红外图像进行NSCT 分解得到低频与高频子带；然后对红外图像 的高频子带采用改进后的引导滤波增强边缘等细节信息；其次使用平均梯度策略和模糊逻辑策略对 高、低频子带进行融合；最后利用NSCT 逆变换得到融合后的图像。通过在不同数据集上的实验结果 表明，该方法在信息熵、标准差和互信息等评价指标上均要优于其他几种方法，验证了本文所提方法 的有效性和优越性。 关键词：非下采样轮廓波；引导滤波；模糊逻辑算法；平均梯度 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1001-8891(2018)05-0444-05 Image Fusion Method Combining Non-subsampled Contourlet Transform and Guide Filtering 1 2 GAN Ling ，ZHANG Qianwen (1. College of Computer Science and Technology, Chongqing University of Posts Telecommunications, Chongqing 400065, China; 2. Chongqing Key Laboratory of Computational Intelligence, Chongqing University of Posts Telecommunications, Chongqing 400065, China) Abstract ：To mitigate the problems of serious image information loss, blurred edges, and insufficient contrast of visible images, a novel image fusion method based on non-subsampled contourlet transform and guided filtering is proposed for the image fusion of visible and infrared images. First, a fuzzy logic algorithm is used to enhan