校企合作推动计算广告学科建设初析.doc

校企合作推动计算广告学科建设初析 　　文章编号：1672-5913（2013）20-0098-05 　　中图分类号：G642 　　摘要：计算广告学是广告与互联网应用不断结合产生的一门新兴交叉学科，文章分析近年来在线广告迅猛发展环境下，计算广告学在专业人才培养、关键技术研发等领域所面临的挑战，探讨如何通过校企合作整合工业界和教育界的优势资源，有效推动计算广告学科发展。关键词：计算广告学；校企合作；新兴学科 　　0 引言 　　互联网的发展和普及已影响到人们生活的方方面面。互联网应用与传统行业的不断结合，为传统行业的发展提供了新的机会、应用场景和处理手段，改变了传统行业的面貌，甚至催生出新领域，例如电子商务、网络银行、开放课堂等。新兴行业的发展需要掌握大量相关领域知识并具有实践能力的人才。传统学科的人才培养经过长期的沉淀已经形成体系，而新兴领域没有这样的沉淀，仅靠传统教育领域的自我转型来培养新兴行业所需人才已无法满足需求。与此同时，在新兴行业中有着丰富实践的企业积累了大量的行业知识，但在人才培养能力方面有所欠缺。因此，企业与教育机构的合作应运而生，新兴行业中的企业将知识积累和实践机会与教育机构的大规模人才培养能力相结合，既培养了行业所需的人才，又推动着新兴学科的发展。 　　互联网广告是广告与互联网结合的产物，既拓展了广告投放的方式，影响人群的范围和广告效果的体现，也是当前互联网企业主要的盈利模式，还是促进互联网迅猛发展的主要因素。为了探索互联网广告的规律，结合互联网快速、精细和大规模的特点，利用互联网强大的数据收集和处理能力提升互联网广告的效果，一门新的学科应运而生，这就是计算广告学。 　　近年来，互联网成为成长最快的广告媒体，极速增长的业务加剧了对相关专业人才的需求。在谷歌、百度等互联网公司，计算广告人才已经成为最紧缺的人才。百度作为最大的中文搜索引擎，是中文领域互联网广告的最大实践者。百度以其积累的互联网广告的知识、实践经验和优秀人才，与教育机构合作，以实际行动促进计算广告学科的发展和高端人才的培养。 　　下面，笔者将分别介绍计算广告学的技术内容、百度在计算广告学领域的积累以及百度与教育机构合作的实践和经验；探讨在技术和产业迅猛发展的背景下，新兴行业中的实践者与教育机构如何合作，使支撑新兴行业发展的技术和知识得到整理、深化和传播。 　　1 计算广告学的技术内容 　　广告是企业为了一定的目标，如市场占有率、知名度等，通过媒体影响受众行为的营销手段。对于现代商业社会和市场经济的发展，广告起到了至关重要的作用。广告投放则是将广告与受众的需求作匹配。线下广告只能通过使用不同的媒体、区别版面或频道等方式间接获得细分受众需求。在互联网和大数据背景下，由工业界驱动产生了—种新的广告投放方式和形态，就是计算广告。 　　Andrei Broder和Dr.Vanja对计算广告给出了业界比较公认的定义：计算广告是为给定情景c下的用户u找到一个合适的广告a，以实现“最优”匹配（Find the“best match’betweena given user u in a given context c and a suitableadvertisement a）。计算广告肇始于互联网，而且至今互联网仍是计算广告的主战场。 　　计算广告当前的主要实践领域是在互联网企业，它所面临的最主要挑战是在特定语境下特定用户和相应广告之间找到“最佳匹配”，语境可以是用户在搜索引擎中输入的查询词，也可以是用户正在阅读的网页，还可以是用户正在观看的电影等。虽然单个用户的相关信息不是很多，但因为互联网产品的使用者往往都是百万、千万甚至几亿数量级的海量用户，相对应的，潜在广告的数量也可能达到几十亿。因此，要真正实现“最佳匹配”，最大的挑战是在复杂约束条件下的大规模计算、搜索、优化等问题。 　　互联网上的计算广告相比传统的线下广告，具有两方面的优势：互联网的用户在网上留下了各种行为数据，广告发布商可以据此利用统计及机器学习方法有效地将用户进行分类，从而实现广告受众需求的细分；广告主或广告发布商可利用这些用户行为数据精准衡量广告的投放效果，从而及时调整广告投放策略，以达到某种目标（比如提升广告匹配受众的准确率，或者广告发布商的收益等）。 　　互联网广告主要关注3个问题：一是在线广告市场需求问题，即中小广告主如何购买广告位，例如搜索引擎的广告词、社交媒体的嵌入式广告位；二是在线广告市场供给问题，即中小网站如何出售广告位；三是广告交易投放场所问题。如何解决这3个问题，是计算广告学的主要研究内容，也是一个企业在计算广告学领域研究和应用水平的重要体现。 　　在解决在线广告市场需求方面，以搜索广告为例，主要包括3个方面的内容：（1）如何筛选可展示的广告，即广告