《流动人口的居住状态论文:两栖状态下流动人口的居住状态及其制约因素———以福建省为例》-毕业论文.docVIP

《流动人口的居住状态论文:两栖状态下流动人口的居住状态及其制约因素———以福建省为例》-毕业论文.doc

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w 流动人口的居住状态论文:两栖状态下流动人口的居住状态及其制约因素———以福建省为例 摘要:本文基于一项在福建省6个城市所做的问卷调查,探讨了两栖状态下流动人口在流入地的居住状况及其制约机制这一重要问题。分析结果表明,流动人口的两栖状态即循环流动的特性和过客心理比户籍制度和个人特征对流动人口在城镇居住状态的影响更为显著,而且这种影响使得受教育程度、收入水平等个人因素对流动人口居住状态的影响出现了“反常”现象。最后,根据分析的结果有针对性地提出了若干政策建议。 关键词:流动人口;居住状况;两栖状态 引言 进入20世纪90年代以来,随着改革开放的不断深入和社会经济的发展,我国流动人口的规模不断增大,并引发了一系列与流动人口有关的问题,如就业问题、收入问题、居住问题、子女教育问题等。近年来,各级政府在解决这些问题上采取了不少有力的措施,一些比较突出的问题比如工资拖欠和子女教育问题正在逐步得到解决。居住是人类生存和发展的最重要条件之一,居住问题是人们最关注的问题之一。对流动人口来说,居住问题更为重要,因为他们远离家乡,更容易缺乏稳定、适宜的居住条件。然而,当全面考察学术界对于流动人口的研究时却发现,关于流动人口的居住问题却是相关研究中较为薄弱的一个环节,更少有研究涉及两栖状态下流动人口的居住状态及其制约因素。而两栖状态是流动人口区别于流入地居民的最重要特征之一;在这种状态下流动人口在城市里的居住状态如何,是什么样的因素影响和决定其在城市里的居住状态,是当前在流动人口居住研究中迫切需要予以调查研究并给出实事求是回答的重要问题。为此,本文将利用课题组“流动人口的流迁动向及其对城镇化进程的影响研究”在福建省6个城市调查的数据,描述分析流动人口在城市里的居住状态,并通过多元回归模型分析和估计影响流动人口居住形态的主要因素及其影响程度,试图在此基础上回答上述问题,最后还将在分析的基础上提出促进解决流动人口居住问题的几点建议。 2 文献综述与研究假设尽管为数不多,近年来一些关于流动人口居住状态及其影响因素的研究(如吴维平、王汉生,2002;蒋耒文、庞丽华、张志明,2005;张子珩,2005;Jiang, 2006)已为本文的工作打下了重要基础。但对相关文献的回顾和分析表明,迄今这些研究在分析框架上有着以下两个方面的局限。(1)把流动人口看作一个均质的整体,忽视了流动人口内部的分化现象以及他们的发展历程,同时忽视了户籍制度和城乡二元结构以外造成流动人口居住条件差的原因。(2)政策建议的出发点是管理者便于管理,政策的目的是促进流动人口在城市定居,而忽视了两栖状态下流动人口在流动中的住房需求。而事实上,流动人口在流动过程中会分化为在城镇定居、保持城乡之间循环流动和返回家乡三种类型,而并非是一个均质的整体。不同流迁意愿的流动人口在住房获取方式、居住条件、对住房的需求以及在住房上的经济投入都是不一致的。因些,在构建理论解释框架时必须将流动人口的这种分化现象纳入到体系中,这样政策建议的制定才能够满足不同状态下流动人口的住房需求。同时,户籍制度和城乡二元结构的存在也并不是制约流动人口的居住状态差的唯一原因。国内和国外的证据表明,即使没有户口制度这一障碍,仍有相当大比例的流动人口会选择回到自己的家乡,或在流入地和流出地之间保持两栖的流动状态,并且最后的目的地并不总是他们的生活和工作的城市,如此城市对于他们来说并没有归属感,而只是临时的“安身之所”,因此对于这些流动人口而言,是不会也不可能在流入地购房或者花大部分的工资去租条件好的房子,以改善自己的居住状态的。因此我们认为,流动人口在城镇的居住状态不仅与户籍制度和二元结构有关,还与流动人口在两栖状态下只把现居住地看作临时场所,不愿意在住房上投资的过客心理等有密切关系(Zhu, 2007),因此,有必要估计和分析流动人口的两栖状态即循环流动的特性以及过客心理对居住状态的实际意义和可能带来的负面影响,进而指导我们采取必要的政策措施。还应当看到的是,近几年,有些学者对我国城镇居民和乡城迁移流动人口的住房状况进行了探讨,研究发现家庭社会经济特征(年龄、受教育程度、行业、职业、家庭总人数等)对住房状况都有显著影响(蒋耒文、庞丽华、张志明,2005;易成栋,2007)。因此为了对流动人口居住形态的影响机制做出比较全面的解释,还必须把流动人口的个人特征引入到我们的理论思考中。这样不仅能够解释进入到同一个城市的流动人口在居住状态上的个体差异,也能全面揭示制约流动人口居住状况的因素。 影响流动人口居住形态的理论解释模型根据以上分析,本文构建了以下分析框架来解释流动人口在城市的居住形态及其主要影响因素。模型中的被解释变量包括7个方面的内容,即住房获取方式、人均居住面积和涵盖住房7个方面状况的住房质量指数。解释变量可以分为两大类:

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