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规模养殖户购买生猪价格指数保险的决策响应及影响因素分析 　　摘要：利用江苏省346份生猪规模养殖户调查数据，运用二元Logistic回归模型对影响规模养殖户购买生猪价格指数保险的决策响应因素进行实证分析。结果显示：（1）规模养殖户购买生猪价格指数保险的决策响应意愿较高；（2）经营特征中养殖年限、是否贷款和土地流转费用对决策响应影响显著；（3）认知特征对规模养殖户的决策响应意愿均有正向影?；（4）保费补贴有利于促进规模养殖户做出积极的决策响应。因此，应从规模养殖户经营特征出发，做好生猪价格指数保险宣传培训工作，提高规模养殖户的风险意识和保险认知，强化政府相关政策支持，以促进生猪价格指数保险的健康发展。 　　关键词：生猪价格指数保险；规模养殖户；决策响应；影响因素；二元Logistic 　　中图分类号：F323.7 文献标识码：A 文章编号：1007-2101（2018）04-0087-08 　　一、引言 　　2017年上半年，反映生猪出场价格与玉米批发价格比值的猪粮比从1月13日的11.98：1跌落至6月2日的8.01：1，短短6个月的剧烈变化昭示了我国生猪养殖行业面临着较高的市场风险。作为新型农业经营主体，生猪规模养殖户具有产品商品化程度和市场参与程度高的特点，生产经营易受市场风险的影响。然而，由于我国订单农业发展不完善、缺乏生猪期货产品等原因，尚未出现较为有效的生猪市场风险分散方式。极大的市场风险不仅挫伤了养殖户的生产积极性，更不利于培育和发展生猪行业新型农业经营主体，甚至影响着生猪产品的稳定供应。为解决这一问题，我国于2014年中央一号文件首次提出了“探索粮食、生猪等农产品目标价格保险试点”的意见，于之后三年中央一号文件中连续提出“要开展农产品目标价格指数保险试点”要求，并在《国务院关于加快发展现代保险服务业的若干意见》中明确提出“开展农产品目标价格保险试点工作”。在相关政策文件密集出台的同时，国内各省份相继开展生猪价格指数保险的试点工作，2013年5月第一份保险合同在北京顺义区签订，2014年12月10日江苏省首张生猪价格指数保险保单在淮安出单，之后四川、重庆等地纷纷开展试点工作。 　　在此背景下，生猪价格指数保险得到了学术界的广泛热议。生猪价格指数保险服务于生猪规模养殖户，当投保生猪达到一定数量并符合相关要求时即可投保。保险以猪粮比为赔付依据，设置盈亏平衡点，当市场价格低于规定猪粮比时，保险公司则进行赔偿。作为一种风险分散机制，生猪价格指数保险在传统生猪保险的基础上可以通过购买生猪价格指数保险来分散市场风险。目前学者们关于生猪价格指数保险的研究主要集中在生猪价格指数保险产品研究，包括生猪价格波动测定、国外生猪价格指数保险的经验总结、条款设计和可行性研究等方面。国内外学者对生猪价格进行了测量，Harlow[1]（1960）利用蛛网理论研究美国生猪生产周期，分析了生猪价格、屠宰量和产量之间的关系；Stasko[2]（1997）研究了政府与养殖户之间价格风险应对机制；张峭、王川[3]（2010）利用VAR对我国畜产品市场风险度进行实证分析，发现我国猪肉市场风险大，需要通过一定的保险手段来分散风险。由于美国和加拿大生猪价格保险起步较早，其具体做法对我国发展生猪价格指数保险具有借鉴意义，具体可以通过推出生猪期货产品、完善组织建设、鼓励金融创新和加强制度建设等方面发展生猪价格指数保险，避免生猪价格周期性波动风险（王克等[4]，2014；周志鹏[5]，2014）。但我国生猪价格指数保险在缺乏生猪期货的情况下产生，与国外生猪价格指数保险产品有所不同，国内学者对此进行了研究探索。张燕媛、展进涛[6]（2017）和刘超、尹金辉[7]（2014）认为专业化、认知度对养殖户生猪价格指数保险需求会产生影响。张峭[8]（2015）建议通过建立政府保费补贴和巨灾风险分散制度以及科学设计保险产品等一系列创新，将不可保的价格风险转为可保风险。郭军[9]（2013）建议适当拓展生猪价格指数保险的深度和宽度，缓解生猪市场价格剧烈波动造成的损失；何小伟[10]（2014）认为推广生猪价格指数保险应当解决巨灾损失、政府角色定位、保单设计等方面的难点；庞金波[11]（2017）认为可以利用时间序列分解法测算猪粮比，完善生猪价格指数保险保障价格。 　　可以看到，现有学者的研究多集中在早期保险产品研究方面，关于规模养殖户对生猪价格指数保险购买决策响应情况的研究较少，权威文献则少见。然而，了解规模养殖户生猪价格指数保险购买决策响应情况如何？其主要影响因素有哪些？这些问题的回答直接影响到生猪价格指数保险能否得到进一步推广，因此对规模养殖户的购买决策情况的研究显得尤其重要。江苏省是国内第一批试点省份，运行生猪价格指数保险已有三年时间，具有一定的代表性，笔者