常见的TS16949五大工具精讲(极力推荐).ppt

? －Ｒ管制图绘制 (1) 搜集100个以上数据， 把2—6个(一般是4—5个)数据分为一组，依测定时间顺序或群体顺序排列。 (2) 把数据记入数据表。 (3) 计算各组平均值。 (4) 计算各组的全距Ｒ。 n 2 3 4 5 6 7 8 A2 1.88 1.02 0.73 0.577 0.48 0.42 0.37 D4 3.27 2.57 2.28 2.12 2.00 1.92 1.86 D3 * * * * * 0.076 0.136 D2 1.13 1.69 2.06 2.33 2.53 2.70 2.85 (5)计算平均值的平均值 。 (6)计算全距R平均值 。 (7)计算管制界限： Ｘ管制图：中心线ＣＬ＝ 上限ＵＣＬ＝ ＋Ａ2 下限ＬＣＬ＝ －Ａ2 Ｒ管制图：中心线ＣＬ＝ 上限ＵＣＬ＝Ｄ4 下限ＬＣＬ＝Ｄ3 　　　　　　（Ａ2 　Ｄ4 　Ｄ3 　可查表） (8)绘管制界限，并将点点入图中。 (9)记入数据履历及特殊原因，以备查考、分析、判断。 X - - R - X - - X - - X - - R - R - R - R - R - 三、管制图上的信号解释 管制图定义不受控的信号 规则1：出现一个或更多的点超出任一控制线 UCL LCL 管制图定义不受控的信号 规则2：连续7点在中心线一侧 UCL LCL 管制图定义不受控的信号 规则3：连续7点一直下降或上升 UCL LCL 管制图定义不受控的信号 规则4：连续14点交替上升下降变化 UCL LCL 规则5：连续15点排列在中心线1个标准差范围内（任一侧） 连续8个点距中心线的距离大于1个标准差（任一侧） 管制图定义不受控的信号 明顯的非隨機圖形：應依正態分佈來判定圖形，正常應是有2/3的點落於中間1/3的區域。 UCL CL LCL 1.转化为控制用控制图 对分析用控制图进行判断，当过程处于稳定受控状态且 过程能力达到规定质量要求时，将分析用控制图的控制界线延长，转化为控制用控制图，进行日常的质理管理。 2、控制用控制图使用 2.1首件合格后,按每4小时抽取样本容量n=5的样本计算X与R并打点画图. 2.2 工程师经常巡视各应用控制图的岗位,判断工序是否处于稳定受控状态. 2.3当控制图上点子排列发生异常时,由工程师及时组织相关部门,召开质量分析会,必要时采取纠正和预防措施. 68.26% 95.45% 99.73% μ +1σ +2σ +3σ -1σ -2σ -3σ 统计基础——正态分布概率 信賴水準,信賴區間,P, Ppk/Cpk 信賴水準 P 信賴區間 Ppk/Cpk 90% 10% ±1.645σ 0.548 95% 5% ±1.96σ 0.653 99% 1% ±2.575σ 0.858 99.73% 0.27% ??±3 σ 1 99.94% 0.06% ±3.5 σ 1.167 99.99% 100ppm ±3.9 σ 1.3 99.994% 60ppm ±3.99 σ 1.33 关键特性确定原则 顾客明确指定的特性，一般在设计图纸或设计数据中体现； 国家或行业相应的法律、法规所规定的特性和要求等； 由公司自行判断，如经常出现质量问题的特性，评估顾客最为关注的性能、功能和尺寸等，上级主管指定的，公司内部为提升质量层次的等。 任何一个产品应该有关键特性，但不易太多，运用二八原则，抓住关键的少数。 关键特性的控制 一般关键特性是采取与普通特性不一样控制方法； 对于计量值应采取SPC等控制方法； 对于计数值应采取顾客认可的方法，如外观特性，需要与顾客达成相应的接受准则； 对于破坏性的性能或功能测试要求，一般采取试验方法（与顾客达成一致），确定试验方法、频次和接收水平； 通常顾客关注的计量值特性，不是计数值特性。 第四部分 MSA——测量系统分析 ：标准 ：零件 ：仪器 ：人/程序 ：环境 S W I P E 量测 数 值 分析 输入 输出 可接受 可能可接受 需改善 量 测 系 统 如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的