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即电脑商一周内应订购79件硬盘最好. 【例10-13】某时装商店计划冬季到来之前订购一批款式新颖的皮制服装.每套皮装进价是800元,估计可以获得80%的利润,冬季一过则只能按进价的50%处理.根据市场需求预测,该皮装的销售量服从参数为1/80的指数分布,求最佳订货量. 【解】已知C=800,P=1.8×800=1440,S=0.5×800=400,B=0,则 Cu=P-C+B=1440-800=640,Co=C-S=800-400=400 Q=50×0.5882+50=79.4 10.3 单时期随机需求模型 Single-period Stochastic Demand model 指数分布的概率密度函数 得到Q=-80ln0.3846≈76,最佳订货量为76件. 令 10.3 单时期随机需求模型 Single-period Stochastic Demand model 【例10-14】假设在例13中,季节过后商店经理不想处理剩余皮装,而是库存到下一个冬季再销售,利润率只有50%,还要支付8%的流动资金利息,15%的库存费,需求量服从期望值为70均方差为30的正态分布.求最佳订货量. 【解】 已知C=800,P=1.8×800=1440,Co包含利润损失费用、利息费用和存储费用,则 Cu=P-C+B=1440-800=640 Co=(0.3+0.08+0.15)×800=424 或残值S=800-424=376,Co=C-S=800-376=424 由x~ N(70,30), 查正态分布表得到 Q=30×0.26+70≈78,最佳订货量为78件. 当期初存量为I0时,则实际订货量减去I即可. 10.3 单时期随机需求模型 Single-period Stochastic Demand model 2.经济订货批量对总成本的影响 10.2 参数分析 Parametric Analysis 记偏差为δQ*即实际订货批量为Q=Q*+δQ*=(1+δ)Q*。由式(10-22)得到实际总成本为 总成本增加率为 10.2 参数分析 Parametric Analysis 因δ-1(δ=-1说明订货量减少100%就是不订货)有i>0,总成本增加,但无论是增加还是减少,总成本的变化幅度比δ小得多,如δ=0.15时,i=0.00978,即当订货量增加15%时总成本约增加1%。 实际费用为 设预测值H和A的偏差分别为δ1H和δ2 A,则实际持有成本、订货成本分别为 为了方便,令K1=1+δ1 , K2=1+δ2 ,则实际订货批量为 10.2 参数分析 Parametric Analysis 总成本增加率是H、A增加率之和的一半: 3.各成本的变化对总成本的影响 10.2 参数分析 Parametric Analysis 【例10-7】 企业年需要某钢板1500吨,单价C=5500元/t,H=50元/年·吨,A=240元/次,不允许缺货,则按EOQ模型计算每次订货量是120吨,总成本6000元(不考虑购置成本),每次需要66万元的流动资金购置材料。企业决策者分析了资金状况,决定减少每次订货量增加订货次数,增加的总成本可以超过5%左右,问每次应采购多少吨钢板。 【解】 利用式(10-29),i =0.05, 新的订货策略是每次订货87.6吨,每次材料购置费为48.18万,总成本为6300元,比经济订货批量成本增加了300元。 Q′=Q*(1+δ2)=120(1-0.27)=87.6(吨) 解方程得到δ1=0.37及δ2=-0.27,取负数解δ2,订货量为 规定凡是每批购买数量达到一定范围时,就可以享受价格上的优惠,这种价格上的优惠叫做批量折扣。 有批量折扣时,对顾客来说有利有弊。一方面可以从中得到折扣收益,订货批量大,可以减少订货次数,节省订货费用;另一方面会造成物资积压,占用流动资金和增加存储费用。是否选择有折扣的批量或选择何种折扣,仍然是选择总费用最小的方案。 假设在 内的物资单价为 则在区间 内的总费用为(模型4) 10.2 参数分析 Parametric Analysis 10.2.2 批量折扣分析 f(Q)对Q求导数时CiD 这项为 而C是Q的函数,此项不为零。但在某一区间内,C为常数,故在这些区间内仍然有 令上式等于零,便得 10.2 参数分析 Parametric Analysis 总成本为 如果 f(Q*)f(Qi),则Q*为最优解,若f(Q*)(Qi),则选择 10.2 参数分析 Parametric A
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