四川省沥青路面管理系统的研究与应用..doc

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四川省沥青路面管理系统的研究与应用..doc

医院档案管理中信息网络化的应用 信息飞跃式的网络时代为档案管青路面管理系统的研 究和应用,重点阐述路面评价模型参数建立,提出了四川省 沥青路面养护管理的技术思路。 关键词:路面管理系统评价预测 随着四川省高等级公路建设的迅速发展,传统的路面养 护管理已不适于高等级公路路面。1989年四川省与世界银行 签订新建成渝高速公路贷款协议。世界银行要求在修建成渝 公路的同时,初步建成四川省的路面管理系统。1991年至 1992年,四川省通过世界银行引进了英国、美国、加拿大、 巴西等国的路面管理技术,结合省情开始研究路面管理系统 1992年至199 5年,又在学习交通部“干线公路沥青路面管 理系统(CPMS)”的基础上,初步建成四川省沥青路面管理系 统,连续三年在大件公路管理处,成都、乐山、内江、雅安、 凉山、攀枝花、绵阳、遂宁、广元、德阳、甘孜、泸 州、阿坝等单位和市、地、州应用。 1四川省沥青路面管理系统概况 四川省沥青路面管理系统采取项目级和路网级有机结 合,决策分析模型以项目决策系统为主,重点放在年度养护 计划的制定和分析。同时根据相同的数据进行中、长期路面 养护规划的分析(路网级),以便因应路况变化的可能趋势考 虑未来的养护策略。 系统的组成 编码管理 对所辖路网内与路面管理有关的相对稳定数据进行建 库编码管理。四川省沥青路面系统有9类编码,即路线编码、 政区编码、管养单位界编码、区间编码、路段编码、面层结 构编码、连接层结构编码、基层结构编码、底层结构编码。 为使国、省公路里程桩成为每条公路定位的准绳,将全省路 网划分为:路线、区间、路段。区间的划分:以交通量突变 处,县界、地区界、管养单位界为划分点。路段的划分一般 是等长度,除特殊情况外,以lkm为一路段。路面的各种评 价指标均以路段为基本单位。 (数据库管理 系统的基本数据库包括交通量数据库、路面病害数据库、 平整度数据库、路面弯沉数据库、路面抗滑数据库、路面处 治历史数据库、宏观数据库、综合数据库、模型参数数据库。 交通量数据为区间交通量,以交通量观测站观测的数据 为准。对于个别没有交通观测的区间,则采用现场抽样调查 和确定交叉口分流系数,计算区间交通量。 路面病害、平整度、弯沉、抗滑数据均为现场采集的原 始数据。路面病害数据通过路面病害数据处理系统进入系统 路面病害库。 综合数据是将系统处理或计算后的数据,按《柔性路面 设计规范》通过计算机算出。 数据采集 (1)路面质量数据采集可用一般或自动检测设备,见表1。 米件指标 一般检测设备 自动检测设备 路面损坏(病害) 直尺 病害数据采集仪 路面摄像车 平整度 三米直尺 车载式颠簸累计仪,加拿大PT-30 0测量车 强度(弯沉) 贝克曼梁弯沉仪 自动弯沉仪、加拿大Dynafle ct测量车 抗滑 摆式磨擦系数测定仪 横向力系数仪 (2)系统建立初期对所管辖路网进行一次完整的路况数 据采集,以后再定期重复进行,见表2 表2 采件指标 采集时限 采集季节 路面损坏 1年 4?6月 平整度 1?2年 9?10月 强度(弯沉) 1?2年 9?10月 抗滑 2年 春、秋季节 系统模型的建立 行驶质量评建立系统模型包括路面破损评价模型、路 行驶质量评 价模型、路面强度(结构)评价模型、路面安全性能评价模型、 路面状况综合评价模型、预测模型、决策模型等。 路面破损评价模型 采用路面综合破损率(DR)和路面状况指数(PCI)作为路 面破损评价指标。路面破损率为路面发生的各种破损加权折 算的严重破损百分率。 DR =AD+AO 其中: AD:为评价路段的综合破损面积(m2)。 A0 :该路段总面积(m2)。 Dij:为第i类损坏,第j类严重程度的实际破损面积。 Kij:为第i类损坏,第j类严重程度的换算系数,可在 表3查得。 路面破损换算系数 表3 类型 龟裂 网裂 纵裂 横裂 坑槽 换算系数 轻中重 轻重 轻重 轻重 轻重 类型 沉陷 车撤 波浪 拥包 松散 泛油修补 换算系数 轻重 轻重 轻重 轻重 轻重 路况指数(PCI),与破损率(DR)关系为: 路面强度(结构)评价模型 采用路面强度(结构)评价模型强度系数(SI),由下式确 定: SI 二 Lr + Lc Lr__路面在当前交通量下的容许弯沉,按《柔性路面 设计规范》计算。 Le一一路面的实际弯沉。 路面行驶质量评价模型(RQI) 平整度是衡量路面行驶质量的重要指标,采用检测设备 测定的值都需换算为国际平整度(IRI)。推荐的平整度关系 模型为 RQI=XIRI 其中:IRI是采用颠簸累积仪测定值换算。 路面安全性能评价模型(SR) 路面抗滑能力是安全性能评价的主要指标,用SR表示, 以摩擦系数或横向力系数代表路面抗滑性能。 路面状况综合评价模型(PQI) 路面状况综合评价模型

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