概率和统计的MATLAB指令.doc

概率和统计的MATLAB指令 1、描述性统计分析 ????? 描述性统计分析函数标准用法都是对列状数据进行操作。 mean(X)：当X为向量，返回向量的均值；当X为矩阵，返回矩阵的每列元素均值构成的行向量。 min,max,sort,mean,median,std,var,sum,prod,cumsum,sumprod等函数用法与mean类似。 cov(X,Y):这里X，Y为向量，分别代表一个样本，求得样本的协方差。 cov(X):这里X为矩阵，将各列看成一个样本，求得样本协方差矩阵。corrcoef用法与cov类似，求得相关系数。 [Y,I]=sort(X):当X为向量，Y返回X的升序排列，I返回Y各元素原来的编址，即Y=X（I）；当X为矩阵，分别对各列排序。 Y=prctile(X,p)：当X为向量，Y返回X的p%上分位数；当X为矩阵，分别求各列的上分位数。 trimmean(X,p)：剔除上下各（p/2）%数据以后的均值。 例如： data=[11 57 291; 13 54 278;10 66 253; 9 46 307; 16 75 244;15 70 256; 8 40 310] data = ??? 11??? 57?? 291 ??? 13??? 54?? 278 ??? 10??? 66?? 253 ???? 9??? 46?? 307 ??? 16??? 75?? 244 ??? 15??? 70?? 256 ???? 8??? 40?? 310 % 注意mean和median的区别  mean(data),median(data) ans = ?? 11.7143?? 58.2857? 277.0000 ans = ??? 11??? 57?? 278 % 注意var是std的平方  std(data),sqrt(var(data)) ans = ??? 3.0394?? 12.7895?? 26.7457 ans = ??? 3.0394?? 12.7895?? 26.7457 % 注意sum与cumsum不同  sum(data),cumsum(data) ans = ????????? 82???????? 408??????? 1939 ans = ????????? 11????????? 57???????? 291 ????????? 24???????? 111???????? 569 ????????? 34???????? 177???????? 822 ????????? 43???????? 223??????? 1129 ????????? 59???????? 298??????? 1373 ????????? 74???????? 368??????? 1629 ????????? 82???????? 408??????? 1939 % 将三列看成三个随机变量  corrcoef(data) ans = ??? 1.0000??? 0.8299?? -0.7832 ??? 0.8299??? 1.0000?? -0.9633 ?? -0.7832?? -0.9633??? 1.0000 % 排序  [Y,I]=sort(data) Y = ???? 8??? 40?? 244 ???? 9??? 46?? 253 ??? 10??? 54?? 256 ??? 11??? 57?? 278 ??? 13??? 66?? 291 ??? 15??? 70?? 307 ??? 16??? 75?? 310 I = ???? 7???? 7???? 5 ???? 4???? 4???? 3 ???? 3???? 2???? 6 ???? 1???? 1???? 2 ???? 2???? 3???? 1 ???? 6???? 6???? 4 ???? 5???? 5???? 7 % prctilr(data,50)等于median(data)  prctile(data,[25,50,100]) ans = ??? 9.2500?? 48.0000? 253.7500 ?? 11.0000?? 57.0000? 278.0000 ?? 16.0000?? 75.0000? 310.0000 % 注意与mean的区别  trimmean(data,20) ans = ?? 11.6000?? 58.6000? 277.0000 2、统计图 bar(Y):作向量Y的条形图。 bar(X,Y):作向量Y相对于X的条形图。 hist(X,k)：将向量X中数据等距分为k组，并作频数直方图。k默认