《海量数据分析》课程标准【精选】.doc

O(∩_∩)O 《数据分析》课程标准 1．课程定位与课程设计 1.1课程的性质与作用 本课程是大数据应用技术专业的核心课程。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为学生学习和掌握《数据挖掘》等其他专业课程提供必备的专业基础知识，也为学生从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好的基础。 1.2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性 （2）遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。 1.3 课程设计思路 在课程设计上根据大数据应用技术专业就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为五个步骤，这五个步骤也就是五个工作项目，构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2．课程目标 通过本课程的学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程，学会运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识和团队协作精神，使学生既具备较高的业务素质，又具有良好的职业道德和敬业精神。 2.1知识能力目标 （1）了解和掌握市场调查的内容、程序及调查方案的设计方法； （2）掌握数据资料收集方法； （3）掌握数据信息处理和分析的方法，并能初步进行市场预测； （4）掌握运用相关数据处理工具进行数据处理和分析的基本方法； （5）具有撰写数据分析报告的能力。 2.2方法能力目标? （1）能够进行调查方案的设计；具有独立完成其他社会调查工作任务的能力； （2）具有搜集、处理、使用调查信息的能力； （3）能使用专业知识分析企业市场营销活动中存在的问题； （4）能应用现代计算工具和软件分析数据资料。 2.3社会能力目标： （1）明确市场调查与信息分析在现实经济生活中的地位、作用； （2）具有良好的职业道德和敬业精神； （3）具有组织协调能力； （4）具有沟通与交流能力； （5）具有团队意识和妥善处理人际关系的能力； （6）具有理论联系实际的素质和创新能力。 3.课程内容 3.1课程内容划分及学时分配 序号 学习单元名称 学习内容 参考学时 理论 实训 1 项目一 走进数据分析 任务1走进数据分析 任务2数据资料的类型 4 2 项目二 数据资料的收集 任务1实地调查法 任务2文案调查法 任务3 网络调查法 14 4 3 项目三 数据资料的处理 任务1 利用相关数据处理工具进行数据处理基础 任务2数据资料处理的内容和方法 12 4 项目四 数据资料的分析 任务1 数据分析的常用方法 任务2数据的展现 任务3电子商务中的数据分析 10 2 4 5 项目五 撰写数据分析报告 任务 调查报告的撰写 2 合计 42 10 3.2 学习内容规划和设计 项目一 走进数据分析 参考学时 4 学习目标 知识能力目标： 了解数据分析的含义、作用和程序； 熟悉数据资料的类型； 掌握市场调查方案的内容及设计方法。 方法能力目标： 具有对工作的总体规划设计能力； 具备自主学习能力； 具有写作能力； .创造性思维的能力。 社会能力目标： 1.具有团队合作精神； 2.锻炼学生的自学能力、理解能力与表达能力； 3.善于沟通、团结协作、与人为善的处事能力； 4．对工作认真负责的态度。 任务名称 任务描述 教学 条件 教学方法和建议 重点 难点 参考 课时 任务1走进数