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《概率论与数理统计》课程教学大纲【精选】.doc
O(∩_∩)O
《概率论与数理统计》课程教学大纲
一、课程基本信息
课程代码
BUSI
课程中文名称
概率论与数理统计
课程英文名称
Probability theory and statistics
学分/学时
4学分/66学时
适用专业
工商管理、会计、财务管理、电子商务、旅游管理等经济管理类专业
推荐教材(参考书)
《概率论与数理统计》,袁荫棠编著,中国人民大学出版社,2008年
二、课程简介
《概率论与数理统计》是一门研究随机现象规律性,并在此基础上进行统计推断的学科。在经济、管理的数据分析、预测与决策中有着广泛的应用。
本课程旨在向2年级的大学生介绍概率论的基本原理和概念、以及利用数据进行知情管理决策的统计推断的基本技术。
课程内容包括概率法则、概率的公理定义、条件概率、事件的独立性、贝叶斯定理、离散型和连续型随机变量概率分布、概率密度函数、分布函数、联合概率分布、随机变量的函数、期望与方差、协方差与相关系数、二项分布、超几何分布、普哇松分布、指数分布、正态分布、大数定律与中心极限定理、样本分布、包括点估计和区间估计的参数估计、一个总体的均值与方差的假设检验,两个总体的统计推断技术、简单线性回归和多元线性回归分析方法。
Course Brief Description
Probability Theory and Statistics is a discipline of statistical inference based on the fundamental principles of random events. It has comprehensive applications on economic and managerial data analysis, forecast and decision making.
This course is designed to introduce second-year students to the fundamental principles and concepts from probability theory as well as the basic statistical inference techniques of using data to make informed management decisions.
Topics covered include rules of probability, axiomatic definition of probability, conditional probability, independence of events, Bayes theorem, discrete and continuous random variable probability distribution, probability density function and cumulative distribution function, joint probability distribution, function of random variables, expectation and variance, covariance and correlation, binomial distribution, hypergeometric distribution, Poisson distribution, exponential distribution, normal distribution, law of great numbers and the central limit theorem, sampling distribution, parameter estimations including point and interval estimation, hypotheses testing for the mean and variance of a population, inference procedures for two populations, simple linear regression, and multiple linear regression.
三、教学目的与基本要求
通过课程的学习,使学生掌握随机现象及其基本规律,学会基本的统计推断方法并能够运用于解决简单的管理分析、决策问题。具体包括:
1.了解随机现象、必然现象、及随机事件的概念;
2.能用随机变量描述随机现象;
3.掌握一些常见的随机变量的分布;
4.掌握随机变量的概率分布律或者概率分布密度函数与分布函数之
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