（毕业学术论文设计）-外文翻译--饮用水预处理过程的生物过滤器中粒子特性的分析.docVIP

饮用水预处理过程的生物过滤器中粒子特性的分析 环境科学与工程学院 环境工程专业 Frank Perssona﹡,Jonas La?ngmarkd,Gerald Heinickeb,Torsten Hedbergb, John Tobiasonc,Thor-Axel Stenstromd,Malte Hermanssona aCMB,Microbiology,Goteborg University,Box 462,405 30 Goteborg,Sweden bWater Environment Transport,Chalmers University of Technology,412 96 Goteborg,Sweden cCivil and Environmental Engineering, University of Massachusetts, Amherst, MA,USA dSwedish Institute for Infectious Disease Control. Solna. PMV, Tomtebodavagen 12 b, 17182 Solna, Sweden Received 17 November 2004; received in revised form 4 July 2005; accepted 5 July 2005 Available online 18 August 2005 摘要 表面水的生物过滤处理是用颗粒状的活性炭和膨胀粘土。用流式细胞仪测定能去除60%——90%的颗粒物。在线的粒子计数仪能够区分粒径在0.4——1微米的总颗粒和粒径在1——15微米的自动反光的颗粒物（微藻）。而且总颗粒的去除率比自动反光颗粒的去除率高一些。生物过滤池也去除具有疏水和亲水表面特性的只有1微米的反光微生物和噬菌体（鼠伤寒沙门氏菌28B）。5HRT后微生物的去除率是97%——99%（疏水性）和85%——89%（亲水性），经过加入添加剂后,停留在生物过滤池中的微生物经过很长时间后，然后再很慢的脱落进入过滤器中，噬菌体的去除率（5HRT）一般低至40%——59%，而且脱落一般看不到，在似颗粒状的过滤器中的颗粒去除与理论预测的实验数据和纯预测相比较显示出一个相同的或更高的颗粒去除率。但是噬菌体的去除率比预测的程度相同或更少。这个结果强调颗粒物的去除过程具有电学和力学的行为。对于其操作过程也有一定的影响，而且在生物过滤器中的预处理过程中的微生物的危害评价也有一定影响。 1.介绍 饮用水的处理和供给系统的危害评价对于阻止病原体到达用户端是很重要的。处理的效果与微生物的品质和不同的病原体的种类有关（WHO，2004），处理效率要想符合预期的目标通常需要压缩至4——6个处理单元。但当原水中的寄生原虫、致病菌和病毒的浓度每毫升达至10至数百时，这样的处理效果一般是不行的。实际的处理效率数据最好是以在不同的处理方式中的处理过程中不同致病生物的去除率为基础。 在原水中的病原微生物数量一般很少但是种类很多。使用饮用水的处理过程的方法而使它们的数量减少一般是不可行的。因此，其他决定因素标志的使用和处理过程中病原体的去除量是必要的。大肠杆菌或Escherischia杆菌通常被用作粪便污染的指标，但不同种群的病原体中，它们内在的预测价值具有限制。无论这些或者不常用的异样平板计数（高性能）目前都不适使用在线监测的方法。此外一些病原微生物(例如，诺瓦克病毒，贾第虫囊肿，隐孢子虫卵囊）已证明比那些指标(Szewzyk et al., 2000)更难通过处理和消毒去除。所以其他细菌如产气荚膜梭菌和减少了梭状芽孢的亚硫酸盐被建议成为一种指标（Hijnen等人，2000；支付和佛郎哥，1993）。 对于在连续监测中和作为自来水厂必须去除的颗粒物，浊度已经成为一个关键参数。如今，粒子计数已经广泛应用于自然水行业，它已经被验证在低浊度的水域内能够更敏感的区分粒子的粒径（布莱德曼等人，2002；里巴斯等人，2000）。在处理过程中，粒子计数不能区分粒子是由于不知道粒子是来自原水还是粒子自身形成的。能够自然测量的微藻已经被用于来克服这一问题并已用于评估障碍问题（阿基巴等人，2002；贝格施泰特和里德伯等人，2002）。使用自动发光的微藻的优势是在表面水中它们的数额能够被量化，对于在相同尺寸范围内的细菌病原体和原虫，它们不是在处理过程中形成的。在初步研究过程中，与微藻的去除率关联更大的是隐孢子虫的去除而不是粒子数和浊度（贝格施泰特和里德伯等人，2002）。 生物过滤一般位于絮凝和沉淀/浮选，无论是在去除粒子的过滤设备中还是作为独立的后续单元。生物滤池进水一般是臭氧氧化天然有