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用spss对某院手术例次和住院人次进行回归分析 　　摘要：通过对我院近9年来的住院人次和所开展的手术例次进行统计分析，建立手术例次与住院人次之间的线性关系，为优化医院资源配置和加强医院管理做依据。利用软件spss17.0计算两者之间的相关系数并对其进行显著性检验，建立一元线性回归方程。我院手术例次与住院人次高度相关，所建立的线性回归方程符合我院实际情况。 　　关键词：手术例次；住院人次；相关系数,线性回归 　　Using SPSS on a Hospital Operation Time and Hospitalization for Regression Analysis 　　LI Song-na1,LIU Kun-rao2 　　(1.Department of Information,The Affiliated Hospital of Luzhou Medical College,Luzhou 646000,Sichuan,China;2.Network Center,The Affiliated Hospital of Luzhou Medical College,Luzhou 646000,Sichuan,China) 　　Abstract：We performed statistical analysisbetween the number of cases of operationand inpatients in recent nine years in our hospital.We found that show a linear relationship between the two types ofdata. This result is important for the hospital management.By using the software SPSS17.0 to calculate the correlation coefficient between the two types ofdata and to proceed the test of significance, establish a linear regression equation.Two types of data are highly linear correlation, this is consistent with the actual situation of our hospital. 　　Key words：Operation number;Number of hospitalizations; Correlation coefficient;Linear regression在医院业务工作量统计中,住院人次和手术人次是医院两个重要统计指标之一。而医院的手术例次与住院人次之间存在着某种依赖关系，研究这两个变量之间的相互关系，对其进行统计预测分析,不仅可以为医院进行定量的科学管理提供参考,还可以为管理者制定工作计划和决策管理提供依据，对于加强医院管理,合理利用人、财、物,完成医疗任务和提高医疗质量有实际价值,对提高经济效益和社会效益也有着积极的意义。 　　1临床资料 　　资料来源于我院信息科统计室2005年~2013年的工作综合报表数据，资料可靠、准确、完整，见表1。 　　 　　 　　 　　 　　2结果 　　2.1相关系数计算两个变量的相关性可以用相关系数R描述，我们用R来衡量住院人次和手术例次之间的相关性，计算公式如下： 　　R=■ 　　利用统计软件spss17.0计算分析住院人次和手术例数之间的相关性结果，见表2。 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　2.2显著性检验表2显示相关系数R=0.994,双侧Pearson检验P＜0.001，有统计学意义，可见，手术人次与住院人次高度相关。在此用方差分析对即将拟合的回归方程作显著性检验。 　　用spss17.0计算见表3。 　　 　　 　　 　　 　　 　　其中： 　　回归，SS回归=5.751E8；其自由度为1，MS回归=5.751E8； 　　残差，SS残差=7069351.739，其自由度为7，MS残差=1009907.391。 　　F=■=569.489 　　可见经F显著性检验，F=569.489，P＜0.001，差异有显著性意义，因此即将拟合的回归方程有意义，即此回归方程可以建立。 　　2.3回归系数的计算以手术例次为因变量，住院人次为自变量进行回归分析，利用spss17.0计算回归方程的系数见表4。 　　 　　 　　 　　 　　 　　表4显