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用判别分析法在测井曲线上区分煤和炭页岩
用判别分析法在测井曲线上区分煤和炭页岩
目前的数字测井中,利用CLGIS测井解释系统对煤层及岩层进行手工参与或计算机自动解释,原则是利用多种测井参数幅值异常点的组合,来宏观定性煤岩层。对煤、炭页等复杂的煤组要结合钻探取芯做出合理的解释,但降低了对煤定性的可靠性,因此,可利用数理统计学中的判别分析法,对煤及炭页岩等岩性进行量的分析。
一、判别分析的数学方法
1、判别函数的建立
判别函数是在费歇尔准则下建立的。
费歇尔准则:
(1)2组样品的新变量平均值之差的平方最大。
(2)2组样品的新变量组内离差平方和最小。
2、判别函数的一般形式
Y=c1x1+c2x2
式中:c1,c2为待定系数,x1为第一变量样品点的值,x2为第二变量样品点的值。
3、c1,c2的确定
设第一组为煤的判别函数式(样品的新变量)
Y1i=c1x11i+c2x12i
其中x11i——在密度曲线上得到的第i个样品点;
x12i——在电阻率曲线上得到的第i个样品点;
x11i,x12i—来自同一个母体和同一深度
设第二组为炭页岩的判别函数式(样品的新变量)
Y2j=c1x21j+c2x22j
其中x21j—在密度曲线上得到的第j个样品点;
x22j—在电阻率曲线上得到的第j个样品点;
x21j,x22j—来自同一个母体和同一深度。
根据费歇尔准则1
(y1-y2)2n1最大
y2=
1n2
∑n2j=1y2i
其中n1——第一组样品点的个数;
n2——第二组样品点的个数。
根据准则2
s=∑n1i=1(y1i-y1)2+
∑n2j=1(y2i-y2)2=0
则G=y1-y2)2S最大
对c1,c2求偏数δGδG1=0δGδG2=0
4、判别函数式
把C1,C2回代判别函数的一般形式即可
y=C1x1i+C2x1i+C2x1i+C2x2i
x1i——密度曲线上的采样点;
x2i——电阻率曲线上的采样点;
x1i,x2i——2条曲线上同一深度的采样点。
5、判别标准的确定
y0=n1y1+n2y2n+n2,当n1=n2时,
y0=y1+y22
其中y1——已知样点;
x11i,x12i——y1i=c1x1i+c2x2i的回代值的平均值;
y2——已知样点;
x21j,x22i——y2j=c2x1j+c2x22j的回代值的平均值;
y0—分界点,yy0时,判别为煤,yy0时,判别为炭页岩。
6、显著性检验
马氏距离D2=|c1(x11-x21)|+
|c2(x12-x22)|
其中c1,c2—已确定系数;
x11-x21—同一种参数(密度)2个母体样品点平均值差;
x12-x22—同一种参数(电阻率)2个母体的样品点的平均值之差;
x11-x21与x12-x22反映了2个母体的样品点的差异;
可见,(x11-x21),(x12-x22)的差值越大,判断精度越高。
7、参数对判别式的有效性
密度曲线:c1(x11-x12)D2×100%,
电阻率曲线:
c2(x12-x22)D2×100%
计算的百分比大,说明某一参数曲线可靠性高。
8、F检验
由于样品来自2个母体,必须用F检验来验证判别数的显著性
F=n1n2(n1+n2)+(n1+n2-2)·(n1+n2-K-1).D2K
其中k——参加判别的参数的个数;
n1n2——二组样品对的个数;
D2——马氏距离。
根据假设信度的值a,查表求临介值Fa,如果FFa,判别有效,否则无效。
9、获取样品点
该次计算的数据均来自同一勘探区28个钻孔,具有代表性的88组数据,计352个样品点。
煤层:n1=88,灰分值最大为38%,最小为18.2%。
炭页:n2=88,灰分值最大为56.4%,最小值为41%。
计算结果:
判别函
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