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基于代理模型的复合材料带加强筋板铺层优化
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清华大学学报 自然科学版 年 第 卷 第 期
ISSN１０００Ｇ００５４ ２０１５ ５５ ７ １３１８
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CN１１Ｇ２２２３N JTsinhuaUniv SciTechnol ２０１５ Vol．５５ No．７ ７８２Ｇ７８９
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基于代理模型的复合材料带加强筋板铺层优化
１ １ ２
刘 哲 , 金达锋 , 范志瑞
( , ; , )
１．清华大学 汽车安全与节能国家重点实验室 北京 １０００８４ ２．中北大学 机械与动力工程学院 太原 ０３００５１
:
摘 要 该文基于遗传算法对复合材料带加强筋板中加强 、 、
由于具有高比强度 高比模量 良好的抗疲劳性
,
筋的铺层顺序进行了优化 使结构在质量一定的情况下结
,
和抗腐蚀性等特点 复合材料在车身轻量化设计中
.
构屈曲载荷最大 为了减少优化过程中有限元模型的调用
.
得到广泛关注 复合材料带加强筋板其主要承受拉
,
次数 引入径向基神经网络作为代理模型对结构屈曲载荷
, .
压和剪切载荷 且结构易发生屈曲失效 为了提高
,
进行估计 并且将铺层参数作为其输入以降低 目标函数的
,
结构的可靠性与安全性 结构的屈曲载荷被当作一
. ,
非线性 由于设计空间形状不规则 采用 DＧotimal实验设
p
. [ ] 、
项重要的设计指标 文 １ ２对加强筋位置 加强
.
计方法确定训练径向基神经网络的采样点集 考虑到代理
筋铺层顺序和平板铺层顺序进行了优化.
,
模型存在估计误差 提出了加强代理模型在暂定最优区域
,
由于遗传算法可以有效地处理离散变量 因此
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