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湖北省FDI和经济增长实证研究 　　 [提要] 改革开放以来，外商直接投资对中国经济的高速增长起到重要作用。本文基于VAR模型实证分析方法，分析湖北省FDI对经济增长影响的相关性，并提出在未来发展过程中，应如何更好地发挥外商直接投资对湖北经济发展作用相关建议。 　　 关键词：外商直接投资;经济增长;VAR模型 　　 中图分类号：F83 文献标识码：A 　　 收录日期：2018年4月17日 　　 一、文献综述 　　 FDI对于东道国经济增长的影响很早就引起了广泛的关注，学者们也基于经济增长理论对FDI与经济增长的影响展开研究。Aitken and Harrison（2010）通过对委内瑞拉的研究发现，FDI并没有导致技术外溢，从而对经济增长的作用不大。W.N.W.AZ man-Saini、Sing Hook Law、Abdi Halim Ahmad（2010）通过对91个国家从1975～2005年的FDI与GDP的数据进行计量分析，得出结论：FDI对地区经济增长的贡献有较高的水平，因此国家要想提高本国经济发展应该制定积极有效的政策来引进FDI。Ran Jan Kumar Dash?P.C.Farida（2012）运用多元协整分析、ADF检验及Granger因果检验对印度FDI对其经济增长的影响进行实证研究，结果表明：FDI对印度的经济增长有单向促进作用。 　　 由于我国经济发展起步较慢，对于FDI与经济增长方面研究较晚，所以在借鉴西方国家经济发展的基础上进行研究，但我国国内学者也做出一些比较优秀的研究。也得出关于FDI与经济增长之间关系的不同结论。贺红波、屠新曙（2005）对时间序列进行了单位根检验、格兰杰因果检验、协整检验，结果表明FDI与经济增长之间具有正相关关系，但是经济增长并不是FDI增长的格兰杰原因。刘渝琳、郭嘉志（2008）得出了在东部地区FDI对经济增长短期内呈现积极效应外，FDI引资的整体情况并不容乐观的结论。靳涛、沈斌（2008）认为，人力资本对经济增长的拉动效果最为显著，而外商直接投资对经济增长的效果并不明显。 　　 二、湖北省FDI与经济增长实证研究 　　 （一）模型设定与变量选取。由于本文主要研究的是湖北省FDI与经济增长之间的关系，因此将每年的GDP作为因变量，以其每年引进的FDI作为自变量，在不改变其模型基本思路的情况下，只考虑FDI与经济增长的关系。同时，在不改变原有数据的情况下，对数据取对数，得出如下方程： 　　 lnGDP=？琢+？酌×lnFDI+？滋 （1） 　　 （二）?稻堇丛春兔枋鲂酝臣啤１疚闹饕?研究湖北省的FDI与经济增长的关系，因而选取2000～2013年中国县市社会经济统计年鉴中湖北省的统计资料，用2000～2013年历年利用外资直接投资金额、外资工业企业产值和湖北省地区生产总值等数据。 　　 为消除价格因素影响，各个县市以平减后的实际变量作为统计分析。本文数据主要来源是《湖北省2013年统计年鉴》。此外，由于统计口径的不一致，还参考了相应的专题统计年鉴和相关论文数据。值得注意的是由于某些统计数据口径的不完全一致，需要对一些数据进行处理，以保证实证检验的可靠有效。 　　 （三）实证检验 　　 1、变量相关分析。在建立模型之前，首先对选取变量的相关关系进行检验。根据最小二乘估计得出在残差图中，残差的变动有系统模式，连续为正和连续为负，表明残差项存在一阶正自相关，模型中t统计量和F统计量的结论不可信，但是这并不能表示它们之间的因果关系。因此，还需要用序列平稳性检验和因果检验方法分析二者的关系。 　　 2、ADF检验。我们将湖北省FDI、GDP数据进行对数化处理，以此以消除可能存在的异方差，然后对他们进行ADF检验，可以发现各个数据之间是非平稳序列，对选取数据进行一阶差分后在5%的水平下，序列是非平稳。所选数据经过二阶差分后LnGDP与LnFDI的ADF统计量小于5%的临界值，此序列平稳，且为同阶单整，所以LnGDP和LnFDI可以进行协整检验和格兰杰因果检验。 　　 3、协整检验。将使用最小二乘法（OLS）做回归： 　　 　　 从R2和调整后的R2均接近1可以看出，该模型拟合度较好，但通过对T值的观察，可以看出常数项α并不显著。 　　 根据上述方程回归结果，对残差项e做单位根检验，得出e存在一阶自相关。变量之间不存在协整关系。经检查，模型中湖北省FDI为名义变量，GDP数值均已按照当年价计算为实际值，为了使模型更加精确，应当统一采用实际值，并对FDI以当期汇率进行折算后再进行计算。对修正后的数据进行最小二乘回归。得到方程如下： 　　 　　 通过对变量进行变形，重新回归效果很好，方程拟合度很高且各变量系数均显著。接下来对回归残差做单位根检验，由