《商业统计分析和数据挖掘》课程教学大纲-上海交通大学安泰经济与管理.PDF

附件2 《商业统计分析和数据挖掘》课程教学大纲 课程基本信息（Course Information ） 课程代码 *学时 *学分 AM068 32 2 （Course Code ） （Credit Hours） （Credits ） （中文）商业统计分析和数据挖掘 *课程名称 （Course Name ） （英文）Business Analytics and Data Mining 课程性质 公共选修课 (Course Type) 授课对象 所有本科生 （Audience ） 授课语言 (Language of 中文 Instruction) *开课院系 安泰经济与管理学院 （School ） 先修课程 概率论或统计学或大学基础数学课程 （Prerequisite） 授课教师 课程网址 周志中 （Instructor） (Course Webpage) 数据对管理决策的作用正迅速提高，这是因为获取和存储数据的成本不断变低、新 的创新和商业模式也在源源不断产生大量的数据，如电子商务、网上银行、销售点 终端机、扫码仪、DNA测序、射电天文望远镜、物联网等。这些数据存储于数据 仓库或者数据集市中，成为巨大的数字矿山，为决策提供支持。 大数据是我国和全球各国新的发展战略，也是各行各业转型升级之利器。作为 一种和资金、人力同等重要的商业资产，大数据引发的信息革命改变了现代管理决 *课程简介 策的范式，支撑了新的商业业务模式的发展，提升了许多企业的核心竞争力。它已 （Description） 成为企业和社会趋之若鹜的决策工具和技术手段。 但如何从矿山中挖出宝藏，就需要用到数据分析和挖掘技术——这被定义为为 广泛使用数据、统计和数量分析方法、解释性和预测性模型以及基于事实的管理方 法来进行决策并采取行动。通过大数据分析和挖掘，我们可以从数据提取出指导企 业决策及解决商业问题的真知灼见，将基于数据的管理决策转化成行动。大数据分 析与挖掘已经成功用于信用评级、欺诈识别、市场营销、客户关系管理、股票投资 和生物信息学等领域。 本课程使用R语言展示基本的数据分析和挖掘方法，并结合现实的商业问题和 数据，展示如何使用恰当的商业统计分析和数据挖掘方法回答商业问题。本课程的 重点在于掌握各种分析方法的基本概念以及如何将它们应用于商业实践中。 Data is becoming important for business decision marking. Due the lowering cost of getting and storing data, new innovation and business models are