NoSQLt-实时历史数据云在数字化油田暨油气站场智能化管理的应用.pptVIP

NoSQLt 实时历史数据云在数字化油田暨油气站场智能化管理的应用 ——油气场站全生命周期数据源的有效支撑 NoSQLt 实时历史数据云 完全国人自主知识产权，自主可控。 专门用于处理工业生产现场时域测量型数据的NoSQL型数据云平台。 高效压缩、存储、供给海量实时和历史数据。 支持高速统计、高速历史趋势线、高速历史数据批量回放等数据挖掘应用。 内置数据云方案，可平行扩容，异地容灾。 支持数字油田，油气场站智能化全域生产数据长达几十年的全生命周期数据管理。 NoSQLt对石油用户的价值 提供标准数据格式，解决大数据传输难题。 提供统一数据存储格式，解决大数据备份难题。 在线提供长达几十年的数据存储能力，解决大数据存储难题。 提供数据云，实现异地容灾备份，大数据整合。 网络部署灵活，提升用户使用体验度。 7*24小时无人值守，管理方便，资源占用低，降低用户长期使用成本。 传统的石油工业现场数据处理问题（1） 数据长期分散在各级DCS、SCADA系统中，格式不一，互不通讯，不易整合为大数据，形成“数据合力”。 不同厂商缺乏统一的API接口，不易二次开发，深度挖掘数据。 基于业务的DCS，SCADA系统实时数据处理与业务计算耦合，彼此关联，互相影响彼此效率，不易实现在线全域实时数据挖掘。 传统的石油工业现场数据处理问题（2） 过去采购的设备没有考虑数据传输，数据传输功能附属在各级SCADA中，传输质量和安全性堪忧，劣质链路数据容易丢失、乱序、损坏。 基于分散在各个SCADA系统中的小规模数据处理，存储量小，历史数据存储很少或没有，不易进行数据挖掘，无法总结归纳，优化生产。 传统的石油工业现场数据处理问题（3） 缺乏统一的数据备份、异地容灾手段，数据脆弱，易于丢失、摧毁。 无法基于时间查找的历史数据回放，对于灾难性故障缺乏数据回溯手段，不利于事故分析。 传统的数据处理没有时间戳依据，很难绘制数据历史趋势线，不易进行统计计算和数据挖掘分析。 数字油田暨油气场站智能化生产数据管理需求 采集方便 高效实时 海量存储 方便易用 安全可靠 易于扩展 数字油田数据需求—采集方便 支持OPC工业标准总线协议，接口开发灵活，可从油田生产现场采集各种DCS、SCADA系统的全域生产数据。 采集数据支持远程传输，可以实现大区域（几万平方千米）多个油气井、管线、场站的生产数据采集，汇聚。 数据传输方案足够“强壮”支持远距离（上万千米）劣质（有线、无线、卫星）的数据链路传输，可安全加密，支持实时数据传输和链路中断后的历史数据补全。 NoSQLt—采集方便 直接提供OPC Client。 提供C、C++、C#、JAVA等API，提供采集接口Interface模板，易于开发采集接口。 数据库间具有N2N链路，场站级节点数据库可自动向上级数据库同步汇聚； N2N自适应劣质链路，支持DTN时延容忍网络，自动断网续传，数据不丢不乱。 所有传输链路支持用户定制加密算法，支持网闸穿越，实现生产区到办公区的数据安全传递。 数字油田数据需求—高效实时 可以实时处理石油工业现场成千上万采样测点每秒产生的海量实时数据，数据不丢不乱。 实时数据处理入库与SCADA系统的监控读写，基于管理、统计的查询请求，基于数据挖掘的二次计算，基于灾难恢复的历史补全等工作允许高并发进行，互不干扰。 支持海量大并发工作模型，单服务器支持不少于300路并发客户端的同步访问（包括实时数据写入），所有客户端均能快速高效访问。 NoSQLt—高效实时 海量大并发高吞吐量服务模型： 并行存储速度最大：无压缩129,999数据值/秒，平均存储时间140ms。 并发读取速度最大：1,000,000实时值/秒，平均读取时间320ms。 并发读取速度最大：1,000,000历史原貌值/秒，平均读取时间110ms。 最大500并发客户端/服务器（http API无此限制）。 N2N同步速度：150,000记录/秒（无压缩）。 N2N可以将数据同步到每个用户最近处提供服务，提供本地局域网访问效率，实现高效访问。 数字油田数据需求—海量存储 允许在线存储石油工业现场几十上百万测点长达几十年的全寿命周期、全域生产数据，并同步提供高速在线访问。 存储数据必须高效无损压缩，以节约磁盘、带宽等成本开销，节约用户的使用成本。 数据具有足够方便的备份、恢复手段，允许第三方备份，方便用户进行存储管理。 NoSQLt—海量存储 单库支持20万测点长达几十年的数据存储，且允许并支持平行扩容，用户可以方便地“堆叠”出海量测点数据存储平台。 内建“波形无损压缩算法”，可无损高效存储历史数据，存储比例甚至高达1：几万。 系统允许包括windows粗暴拷贝等第三方备份方式，恢复时自适应，数据不丢不乱。 数字油田数据需求