南京信息工程大学物联网工程自学智能数据处理知识点考点总结.pdf

○识记要求☆领会要求★应用要求（1 星代表简单应用，2 星代表综合应用，3 星代表重点）●为关键问题 江苏省高等教育自学考试大纲 12577 智能数据处理 知 识 点 考 点 总 结 依据最新版教材大纲整理 2018/8 月 编写完成 1 ○识记要求☆领会要求★应用要求（1 星代表简单应用，2 星代表综合应用，3 星代表重点）●为关键问题 1.传感器与智能硬件：☆ 传感器通常由敏感元件和转换元件组成，能将检测到的信息按一定规律转换成电信号输出，以满足信 息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。 2.物联网服务平台：★ 通过提供端到端的物联网云平台服务，帮助智能硬件制造商聚焦自己的核心竞争力，让任何设备实现 安全连接、大数据分析、为最终用户提供功能丰富的体验。 3.工业4.0 与CPS ★ CPS：虚拟网络--实体物理系统或信息物理系统（2006 年美国提出），以此将物联网和互联网与制造 业的融合做出综合性的概括，将此作为新一代技术革命的突破点。 工业4.0：2011 年在德国汉诺威工业博览会第一次提出，2013 年发布工“业4.0 实施建议”，其核心 是信息物联网和服务互联网与制造业的融合创新。 CPS 和工业4.0 的战略核心都是制造智能化；目标是通过物联网、信息通信技术与大数据分析，把不 同的设备通过数据交互连接到要求，让工厂内外部都能成为一个整体，在自动化上，形成制造的智能 化。以智能制造为主导的第四次工业革命，主要是指通过物联网和信息物理系统技术，将制造业向智 能化转型，实现集中式控制向分散式增强型控制的及基本模式转变，最终建立一个高度灵活的个性化 和数字化产品与服务生产模式。其中物联网、互联网服务及大数据是“工业4.0 的基础”。 4.物联网大数据 ☆● 概念：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增 长率和多样化的信息资产；从宏观角度：大数据是物理世界、信息空间和人类社会三元世界的纽带。 从社会角度：大数据是第二经济的核心内涵和关键支撑。 关系：大物联网是大数据的数据主要来源，大数据是物联网等新兴产业和促进传统产业升级的重要基 础。作用意义：通过含有意义的数据进行专业化处理，提高数据的“加工能力”，通过“加工”实 现数据的“增值”。 5.物联网产业面临的挑战 ☆ 1. 信息安全问题的担忧 2. 物联网缺乏一套通用标准，也没有保障兼容性和易用性的相关技术 3. 除通用的通信语言，设备之间进行通信交流还需相应的物理媒介 4. 通信的设备能耗和成本 5. 数据结构多样、要求及时响应和数据的不确定性 6.物联网操作系统与数据库 ☆● 1）微软推出Windows 物联网开发者计划，在小物体上装Windows 2）ARM 推出专门针对物联网领域 的mBed 物联网设备平台 3）Google 发布基于安卓开发的物联网智能家居平台操作系统Brillo,属于 物联网的底层操作系统 4）Contiki 是开源物联网操作系统，致力于将低功耗的处理单元连入互联 网 5）华为在2015 年发布LiteOS，是全球最轻量级的开源物联网操作系统，只有10KB，具有零配 置、自发性、自组网、跨平台的能力 7.物联网大数据处理与应用 ☆● 通过对传感器获取来的数据，进行智能化处理、