AIOps在业务运维的最佳应用实践.pptx

AIOps在业务运维的 最佳应用实践1 2 3云智慧与AIOps结缘云智慧AIOps最佳实践AIOps更大的价值互联网+全链路压测成为标配移动互联网浪潮端到端应用性能管理2015201220142016201020132017DevOps概念普及数字化转型互联网站爆发式增长AIOps理念深入人心提升IT基础架构 运营能力基于大数据分析的思路，在IT领域运用 大数据技术，更加科学高效的对基础架 构进行监控，问题发现，告警与处置。优化用户体验及业务 运营能力基于大数据技术，对用户体验进行全面 分析，不断优化用户端到端的用户体验 及业务运营能力。实现智能化运营能力通过大数据和人工智能最新技术，实 现更加智慧与高效的企业运营，为社 会与企业创造更多的价值。基于大数据和人工智能创新科技，提升IT运营效率及业务价值4Strategic Planning AssumptionBy 2019, 25% of global enterprises will have strategically implemented an AIOps platform that supports two or more major IT operations functions, up from fewer than 5% today.DefinitionAIOps platforms utilize big data, modern machine learning and other advanced analytics technologies to directly and indirectly enhance IT operations (monitoring, automation and service desk) functions with proactive, personal and dynamic insight.AIOps platforms enable the concurrent use of multiple data sources, data collection methods, analytical (real-time and deep) technologies, and presentation technologies (see Figure).DescriptionAIOps platforms are composed of multiple, loosely coupled layers that address data collection and storage, analytical engines (real time and deep), visualization/UI, and integration with other applications via APIs, as depicted in Figure 2.020103第二阶段：业务运维第一阶段：大数据运维第三阶段：智能运维实现业务可视化与智能业务运维统一管理门户可视化展现层移动用户体验浏览器体验预测分析 智能分析应用后端性能日志分析BusinessApplication业务决策分析应用模块层网络健康IT基础监控私有云监控统一告警Infrastructure数据模型数据分析业务分析机器学习深度学习大数据分析层大数据存储内存存储聚合数据存储大数据管理层移动端数据IT监控数据私有云数据应用数据日志数据浏览器数据业务数据外网数据数据接入层1 2 3云智慧与AIOps结缘云智慧AIOps最佳实践AIOps更大的价值智能运维业务运维大数据运维部署大数据核心平台IT，网络，私有云等数据接入；IT基础设施监控及大屏；网络监控监控及大屏；私有云平台可视化大屏；统一告警平台；落地大数据运维基础分析；采集用户端以及后端性能数据；应用拓扑实时大屏；真实用户体验监控及大屏；浏览器用户体验及大屏；端到端应用性能深入分析；企业业务管理驾驶舱；业务到应用到IT系统关联分析；部署机器学习平台；部署深度学习平台；IT资源规划预测；用户体验与用户留存预测；应用健康对业务影响预测；大数据采集部分：构建一套针对硬件设施、网络、主机系 统、关键业务进行监测、分析、日志抓取、属性收集的大数 据采集平台，能够快速采集和展现监控对象基本信息及运行 状态，可全面、准确评估各类硬件、网络、主机系统、关键 业务的健康度水平。大数据管理部分：建立标准的大数据抽取、管理、建模平 台，通过配套各种大数据处理工具，选取相关角色所需的信 息，处理策略和操控动作，自由组合各类接口、大数据、功 能模块、处理流程，形成针对该大数据应用场景的定制化工 作平台，对大数据进行加工