问卷编制中数据分析技术与步骤.pptVIP

心理测量学 Psychological Testing 湖北师范学院教育科学系 田 澜 主讲 第一章 心理问卷的编制与实证分析技术 一、 数据文档的建立及原始数据的录入 方法一：直接在SPSS程序上建立SPSS文档，定义变量，录入数据 方法二：在EXCEL程序上建立空白文档，录入数据，然后在把数据复制到SPSS文档 方法三：对项目较少的测验，也可在WORD表格中录入数据，然后在把数据复制到SPSS文档 技巧提示 技巧一：表格的“列”为变量，“行”为个案（每个学生的全套数据为一个‘案） 技巧二 所有数据均按原始状态录入。即学生的回答是A的，就录入1，B录入2，C录入3，D录入4，E录入5，如此类推。 录入完毕，再按照记分规则，区分正向题目与反向题目，一般要将反向题目再SPSS程序中转换过来（如将5转为1，4转为2，调用命令，自动完成） 技巧三 定义变量 SPSS中的变量应用最多的是字符型（string）和数值性(numeric)，凡是原始录入是中英文的就定义为字符型，凡是要录入 数字的就定义为数值型。 对性别、年级、班级类型等分类变量，在定义它们时，一般要用赋值标签。比如1=男，2=女；1=实验组，2=对照组 二、数据的转换 ●数据转换 在SPSS中调用Transform→Recode →Into Same Variable命令，选定待转换的变量（看清题号），在Old and New Value对话框中前后输入原值和新值，点add，逐个添加。 三、量表总分的求和 ●在SPSS中调用Transform→Compute 命令，在Target Variable 对话框中输入维度名称，在右边框中调入变量组合及运算符号，点OK。 ●要计算维度均值，应将维度和除以维度所包含的项目（变量）数目。 ●要计算维度均值，应将维度和除以维度所包含的项目（变量）数目。 四、项目分析 ●鉴别力指数的确定 以问卷总分最高的27%和最低的27%作为高分组与低分组，对两组数据进行被试在各题项上得分平均数差异的显著性检验（独立样本T检验） ，将差异不显著的题项剔除。 ●计算每个题项与总分的相关，将与总分相关系数低于0.3或0.4的题项删除 。 五、探索性因素分析 ●对项目分析后保留的项目进行探索性因素分析。 ●先计算KMO的值（只有大于0.7才可进一步作因素分析） 在SPSS中调用Analyze→Data Reduction → Factor analysis…命令，在右框中选定待分析的变量(注意选准项目，) ●试探性分析 确定特征根大于1的因子数，审核碎石图，判断适合提取公共因子的最佳数量 ●多次试探分析 ●将因子负荷低于0.4的项目删除 探索性因素分析中删除项目的标准 ⑴因素的特征值大于等于1； ⑵因素必须符合陡阶检验； ⑶抽出的因素在旋转前至少能解释2%的总变异； ⑷每个因素至少包含3个题项； ⑸因素比较好命名； ⑹最大负荷值小于0.4，共同度小于0.16； ⑺ 同一个变量在多个因子上的负荷都比较高。 六、信度分析 ●同质性信度 ●分半信度 ●重测信度 ●报告全问卷及分问卷的信度 七、效度分析 ●求各因子与总问卷及各因子间的相关 ●求本问卷与同类公认问卷上的相关 ●比较本问卷与同类公认问卷对某一效标的预测度 * * 4 4 … 2 3 T1 4 2 T2 3 206 女 李四 5 104 男 张三 Tn 班级 性别