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复杂组织中的科层结构和搜索
复杂组织中的科层结构和搜索--Management Science Vol.56 Issue 52010述评
Hierarchical Structure and Search in Complex Organizations-A Review of Management Science Vol.56 Issue 52010
吴建祖1曾宪聚2 1兰州大学管理学院兰州730000 2香港城市大学市场营销学系香港
由于技术、市场、流程、利益相关者等之间的多重互动,企业面临的问题往往是复杂的。而且,随着社会、经济和技术的发展,企业所处的环境变得越来越不确定。在这种复杂快变的环境中,企业的决策一般无法运用最优化的方法做到最优,只能通过搜索以寻求满意的问题解决方案。具体讲,企业通过渐进搜索(只改变少量决策参数)或剧烈搜索(改变大量决策参数),生成决策备选方案,然后从中选择满意的解决方案。事实上,很多管理问题的解决都存在搜索问题,比如战略制定、组织能力构建以及新产品开发等等。虽然这些问题可能存在局部最优解,但一般来说,我们很难得到其整体最优解,对此类复杂问题的求解主要靠搜索而不是最优化方法。
此外,由于没有任何决策者有足够的信息处理能力来考虑问题的所有方面,在复杂问题的求解中,必须将问题分解为不同的子问题来求解。而这些子问题不是相互独立的,而是相互依赖的。所以,组织可以被看作是由许多紧密耦合的团队构成,这些团队各自分工并相互作用以得到整个组织的绩效。换句话说,在企业问题解决过程中,单靠高层管理者无法得到高质量的问题解决方案,他们必须为组织的不同成员分派任务、授权决策、提供激励以及建立沟通,让每个组织成员承担整个组织问题的一部分,以获得关于问题解决速度、解决方案质量和风险的最优组合。因此,企业组织设计的主要挑战是,如何将复杂的组织搜索过程划分为可管理的专业任务并协调这些任务,以使得企业可以从协调行动中获益。
现有的研究组织搜索问题的规范方法主要是NK模型。NK模型是由进化生物学中研究基因系统的方法演变而来的一种结构化仿真方法,主要研究一个模块化系统如何通过适应性搜索快速有效地达到最优点。NK模型适合研究系统内部要素间的互动关系对系统的整体适应性具有重要影响的一类问题。NK模型将代理人的数量用N来表示,而代理人之间的相互依赖则用K来反映。基于NK模型及其它互补模型的仿真研究表明,当问题的复杂性(子问题的数目)增加时,相互依赖的子问题的分散搜索会趋于缓慢直至停滞。虽然这些研究已经找到了缓解该问题的方法,但却没有回答科层组织结构能否和如何改善搜索速度和质量的问题。
在最新一期(2010年第5期)《管理科学》(Management Science)期刊上,来自欧洲工商管理学院法国校区的Jürgen Mihm和Christoph H.Loch与来自惠普公司社会计算实验室的Dennis Wilkinson和Bernardo A.Huberman共同发表了题为复杂组织中的科层结构和搜索(Hierarchical Structure and Search in Complex Organizations)的论文,研究了组织科层对搜索速度以及问题解决方案稳定性和质量的影响。
为了研究科层组织对搜索的影响,作者通过说明组织结构、科层决策和搜索过程之间的互动关系,提出并回答了如下三个问题。首先,在给定的科层组织结构中,处在同一层级的决策团队如何协调?具体讲,就是他们应该平行地搜索子问题,然后进行协调和调整,还是应该在一个决定总体方向和约束条件的领先函数的指导下序贯地搜索?作者认为,序贯搜索更有利于提高搜索速度和解决方案的稳定性。其次,从垂直协调的角度看,决策权应该分配到科层组织的哪一层级?作者认为,将解决方案的选择权分派给基层管理者有利于提高搜索速度和解决方案的稳定性。最后,科层组织的最优的部门深度/规模为何?作者认为,中层管理者对搜索绩效的影响很小,基层管理者才是问题解决的的关键,而且一线问题解决团队的规模越小,搜索速度越快,解决方案越稳定。
本文采用了数学模型与计算机仿真相结合的研究方法。作者首先通过构建数学模型,证明了组织科层的确能够改善搜索速度和解决方案的质量和稳定性。研究表明,在没有科层的组织中,即只有一层的扁平组织中,由于激励冲突和/或信息超载,子问题间的互动放大了对不动点(即最优问题解决方案)的扰动,所以整个问题解决系统是不稳定的(命题1)。激励冲突是指由于自利和缺乏对其它子问题的了解,成员对自己的问题(决策)赋予更高的权重,从而在决策中存在利益冲突。而当决策者试图同时更新其它决策者的决策信息时,由于信息处理能力有限,就会造成信息超载。
接下来,作者将科层结构引入模型(图1),并证明了两个命题。命题2认为,如果科层组织中
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