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四川省西部影响林农参与林权抵押贷款意愿因素分析 　　[摘 要] 林权抵押贷款是林权流转的主要方式之一，也是精准扶贫的重要举措，有利于促进林农可支配收入的增长。文章选取了四川省雅安市雨城区的两个重要林区―周公山和蒙顶山作为调查点，从林农自身角度出发，运用二元Logistic模型对影响林农参与林权抵押贷款意愿的因素进行统计分析，结果表明：林农参与林权抵押贷款潜在意愿低，而影响意愿的因素除了评估手续复杂、融资成本低等明显的因素外，还与林农个人特征、林农家庭特征、林地资源特征等潜在因素有关。 　　[关键词] 林权抵押贷款；二元Logistic模型；潜在意愿；影响因素 　　doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 19. 053 　　[中图分类号] F830.5 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）19- 0121- 03 　　1 前 言 　　林权抵押贷款是精准扶贫的重要举措之一，促进了林权“资源”变“资金”，有利于增加林农的可支配收入，深化集体林权制度的改革。但是目前雅安市已经开展的林权抵押贷款对象主要针对的是大户林农及大面积林权，而占大多数的中小林农进行林权抵押贷款的成功案例鲜有，或虽进行了抵押贷款但存在变现金额、手续复杂的问题。因此，研究林农参与林权抵押贷款的意愿因素并进行回归分析，对于推进四川省西部林权抵押贷款的进程具有重大的现实意义。本文基于微观视角，选取林农个人特征、农户家庭特征、林地资源特征、社会经济环境四大特征，分析在既定的林权抵押贷款政策下，林农参与林权抵押贷款意愿的影响因素，以期为贴近广大林农需求，发挥贷款资金的杠杆效应，增加林农收入。 　　2 调查与分析方法 　　2.1 调查方法 　　本文研究使用的数据来源于对四川省雅安市典型林区周公山、蒙顶山林区的入户调查的数据。调查采用问卷调查和访谈相结合的方式进行，调查内容涉及林农个人特征、林农家庭特征、林地资源特征和社会经济环境特征四个部分。此次调查共发出问卷160份， 收回有效问卷138份，有效率为86.25%。 　　2.2 分析方法 　　本研究选取农户参与林权抵押贷款的意愿作为被解释变量，并把影响农户参与林权抵押贷的意愿因素分为林农个人特征、林农家庭特征、林地资源特征和社会经济环境特征4个方面，分别选取户主年龄、性别、林权抵押贷款了解情况等16个指标作为解释变量。同时采用二元Logistic模型进行分析，采用SPSS 24.0统计软件对调查所得的数据进行二元Logistic模型数据处理。将被解释变量的取值限制在[0，1]范围内，用Y表示，其中Y=0表示农户不愿意参与林权抵押贷款，Y=1表示农户愿意参与林权抵押贷款。其模型为： 　　ln■=β0+β1X1+β2X2+β3X3+…+β16X16+μ 　　其中P代表农户参与林权抵押贷款有意愿的概率，1-P代表农户参与林权抵押贷款没有意愿的概率；β0为常数项；X1、X2、X3、…、X16代表解释变量；β1、β2、β3、…、β16分别为各解释变量的回归系数，μ为随机误差项[1]。 　　3 ?Y果与分析 　　运用SPSS统计软件对调查数据进行二元Logistic分析，估计结果如表1所示。从估计结果看，模型整体拟合效果良好、检验基本可行。影响农户参与林权抵押贷款意愿的主要因素如表1所示。 　　农户个人特征变量中，年龄在5%水平上与农户的贷款意愿呈负相关关系，表明随着农户年龄的增长，参与林权抵押贷款的意愿逐渐减弱，这与农户生命生理周期的规律有关，年龄高的林农普遍追求风险低的收益方式。性别在10%水平上正向影响农户的贷款意愿，表明男性比女性更愿意选择林权抵押贷款进行资源的变现，可能与男性普遍作为农村家庭主要劳动力、面临着更多维持家庭生计的压力、更富冒险精神有关[2]。是否有外出打工经历在5%的水平上与农户的贷款意愿呈正相关关系，这说明在一定情况下，有过打工经历的农户更愿意选择林权抵押贷款获得资金。这与他们拥有打工经历后相对见多识广、社会阅历丰富，更容易接受新的政策有关。 　　农户家庭特征变量中，家庭总收入和家庭劳动人口比例对农户参与林权抵押贷款意愿的影响显著，且回归系数分别为4.935和3.362。这是由于家庭劳动人口比例越高，收入相对越高，还款能力越强，农户更愿意进行贷款。是否有人担任村干部在5%水平上与农户的贷款意愿呈正相关关系，表明家里有人担任村干部会促进农户参与林权抵押贷款，这可能与村干部更愿意接受新的经济政策并潜移默化地影响林农对林权抵押贷款的看法。而家庭主要收入来源在5%水平上与农户的贷款意愿呈负相关关系，这与林农的收入密切相关，从事非农业的农民收入来源相对更多也更稳定，一定的收入保障能力鼓励了林农参与林