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四川省粮食产量影响因素动态关联分析 　　摘要：应用灰色关联分析方法，从农业土地利用水平、农业现代化水平、农业生产成本、自然灾害4个方面选取10个指标，研究20世纪80年代、20世纪90年代、21世纪前10年、2010年之后4个时段中各指标与四川省粮食产量关联度大小。结果表明，单产是四川省粮食产量首要影响因素，粮食播种面积、化肥施用量、农村用电量对四川省粮食产量影响不断增强，耕地面积、有效灌溉面积对四川省粮食产量影响呈现减弱趋势，农业生产资料价格指数与四川省粮食产量灰色关联度在2011年之后突降至第8位，自然灾害受灾面积、成灾面积虽与四川省粮食产量关联度较低，但其对研究区粮食产量影响不容小觑。 　　关键词：粮食产量；灰色关联分析；四川省 　　中图分类号： F326.11文献标志码： A 　　文章编号：1002-1302（2017）10-0320-05 　　改革开放以后，全国掀起经济发展浪潮，粮食作物由于产量低、收购价格低、与经济作物相比利润低等特点，大力种植经济作物，使我国粮食作物种植面积及产量大大减少；工业化和城镇化加快，一是城市盲目无序扩张，占用大量农村土地；二是带动了大量农民工进城，粮食供给面临经济社会结构变化带来的巨大压力[1]；农民为了片面追求作物产量，过度使用化肥、农药，对耕地、水源等造成严重污染，人地矛盾更加突出。面对日趋复杂的国际环境，国家领导人不断意识到，“中国人的饭碗任何时候都要牢牢端在自己手上，我们的饭碗应该装中国粮，一个国家只有立足粮食基本自给，才能掌握粮食安全主动权，进而才能掌控经济社会发展这个大局[2]。” 　　四川省位于中国大陆西南腹地，是全国13个粮食主产区之一。2014年年末，四川省常住人口为8 140.2万人，年末实有耕地面积为399.38万hm2，以占全国约3%的耕地面积养育着全国6%的人口，四川省粮食安全生产对维持地区稳定起着重要作用。影响粮食产量的因素有很多，但各因素对粮食产量影?程度不同，确定粮食产量主要影响因素对提高粮食产量及相关政策制定具有重要意义。目前，已有学者对吉林省[3]、河北省[4]、陕西省[5]、河南省[6]、湖北省[7]、云南省[8]、黄淮海平原[9]、西北5省[10]等粮食主产区的粮食产量主要因素进行分析。由于粮食产量各影响因素与粮食产量之间并没有明确的因果关系，灰色关联分析方法由于其操作简便、易于掌握、排序明确、对数据分布类型及变量之间的相互类型无特殊要求等优点，被多数学者用于粮食产量影响因数研究中[11]。目前，相关学者对四川省粮食产量因素进行了分析[12-13]，但各因素对粮食产量影响是一个动态化过程，较短的研究时段，可以较好地反映出研究时段内各因素对四川省粮食产量影响度大小，无法反映各影响因素对四川省粮食产量影响的变化过程及趋势走向。 　　本研究采用1983―2013年31年间四川省统计数据，延长研究时段，减少异常及偶然值对四川省粮食产量影响因素灰色关联分析结果的影响，发现各影响因素对四川省粮食产量影响的普遍规律；优化指标结构，考虑粮食作物种植收益对农民种植行为的影响；将研究期根据年代不同进行划分，研究不同年代各指标对四川省粮食产量影响的动态过程，以期为加快四川省粮食产业发展，稳定和提高粮食生产提供理论依据。 　　1材料与方法 　　1.1研究区概况 　　四川省位于97°21′～108°31′E、26°03′～34°19′N之间，地势总体上呈西高东低走势，地貌类型以平原、丘陵、山地、高原为主，中部为四川盆地，盆周为丘陵、山地，西部是向青藏高原过渡的川西高原。气候温和、湿润，年平均气温为14～19 ℃，年平均降水量900～1 200 mm，全年日照时数为 1 000～1 600 h。水资源总量较为丰富，总体呈现东多西少的分布格局，时空分布极为不均，水旱灾害频繁[14-15]。2014年年末，四川省常住人口为8 140.2万，其中，乡村人口为 4 371.3万，年末实有耕地面积399.38万hm2，农村人均耕地面积为0.09 hm2，远低于全国同期农村人均耕地面积 0.22 hm2 水平；2014年，全年实现地区生产总值28 536.7×108元，人均35 056.51元，远低于全国同期水平；粮食总产量为 3 374.9万t，人均粮食占有量为414.6 kg。 　　四川省主要粮食作物有水稻、小麦、玉米、豆类、薯类。2013年，四川省粮食播种面积644.99万hm2，其中水稻播种面积为199.07万hm2，小麦播种面积为121.6万hm2，玉米播种面积为137.8万hm2，豆类播种面积为47.13万hm2，薯类播种面积为124.03万hm2。2013年四川省粮食产量3 387.1万t，水稻、小麦、玉米、豆类、薯类产量分别为1 549.5万t、4