云计算下大数据非结构稳定性检索方法.docVIP

云计算下大数据非结构的稳定性检索方法 　　摘 要： 传统的云计算Hadoop 分布式多层体系架构数据检索模块难以满足云计算下大数据非结构的稳定性检索需求，因此采用需要结合存储非结构化大数据的特点，塑造新的集群的基础环境，通过云、端并重的形式，实现大数据非结构的稳定性检索。引入一种非结构大数据索引框架，作为非结构化数据库，当成数据检索引擎，改进云计算下大数据非结构的检索服务，给出检索技术在检索非结构化大数据过程中的关键代码。实验结果表明，所设计系统在检索云计算下非结构大数据的过程中，具有较高的查准率和较低的检索时间，可实现非结构云数据的稳定性检索。 　　关键词： 云计算； 大数据； 非结构稳定性检索； 数据检索引擎 　　中图分类号： TN911?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）06?0058?04 　　Methods of unstructured big data stability retrieval in cloud computing 　　CHEN Zhihua， LIU Xiaoyong 　　（Guangdong Polytechnic Normal University， Guangzhou 510665， China） 　　Abstract： It is difficult for the traditional cloud computing Hadoop distributed multi?layer architecture data retrieval module to meet the demand of the unstructured big?data stability retrieval in the cloud computing， so it is necessary to combine the characteristics of the unstructured large data storage， shape a new clustering basic environment， and pay equal attention to the form of cloud and end， to realize the stability retrieval of the unstructured big data. A big data index framework is taken as a unstructured database and as a data retrieval engine to improve the unstructured data retrieval service in cloud computing， and give the key code of the retrieval in the process of unstructured big data retrieval. Experiment result shows that the designed system， in the process of unstructured big data retrieval in the cloud computing， has high precision and short retrieval time， and can realize the stability retrieval of the structured cloud data. 　　Keywords： cloud computing； big data； unstructured stability retrieve； data retrieval engine 　　0 引 言 　　随着云计算技术的快速发展，不同类型服务器数据信息呈现爆炸式增长，市场迫切需要先进的大规模云计算数据存储和检索技术[1?3]。云计算下大数据检索的研究和应用顺应了市场的发展需求。当前的云计算下海量数据中，有高于80%的数据都是非结构化数据，但是，当前的信息关联检索主要依靠的是建立结构化的关联规则，无法满足云信息检索需求，寻求有效方法快速从中检索到有价值信息，成为相关学者研究的热点[4]。 　　文献[5]提出了热度敏感的非结构化数据检索排名算法，但是该方法对数据的属性特征具有较高的敏感性，存在较高的局限性。文献[6]分析了基于Lucene算法的文件全文检索解决方案，可快速有效地分析出不同结构数据的信息，但是存在耗能高和检索效率低的缺陷。文献[7]分析的分布式索引方法采用多节点备份实现系统检索，但是当备份的节点同时发生故障，则无法恢复失效节点上的索