《质量管理学》第九章六西格玛管理法.ppt

第九章 六西格玛管理法 质量管理精品课程课件 第九章 六西格玛管理法 内容提要 第一节 六西格玛概述 第二节 六西格玛组织 第三节 六西格玛改进 第四节 六西格玛设计 第一节 六西格玛概述 一、六西格玛产生背景 二、六西格玛的六要素 三、六西格玛统计本质 四、六西格玛实际意义 * 6s的背景-出现 6s从哪里开始？ 1982年摩托罗拉公司实施质量改善计划。 质量改善工作表明需要改进分析工具。 研究出6s工具。 1988年摩托罗拉公司赢得美国国家质量奖。 * 6s的背景-GE成功实施6s General Electric成功实施6s 从1995年开始使用6-Sigma 已经有5000多名黑带工程师 * 6s背景-应用领域 只要有过程存在的地方,无论是制造产品,收集数据,还是写发票,都可以应用6s方法. 6s Methods 6s方法 SERVICE 服务 DESIGN 设计 PRUCH。 采购 Marketing 市场 MFG.. 制造 MAINT. 维修 QA 质保 ADMIN 管理 * 6s的六项要素 以客户为中心 由数据和事实驱动 过程的聚焦、管理和改进 有遇见的积极管理 无边界的合作 追求完美容忍失误 一切以客户满意和创造客户价值为中心 一切建立在数据和事实基础之上 一切活动都是过程，所有过程都有变异，6σ帮助我们有效减少变异 6σ谈及的控制是过程的控制，但从管理层面上来讲，它是预见性的，是积极主动的推动改革 “无边界”合作打破了部门界限，密切了团队之间的关系，加速了业务发展 6σ倡导探索，一辈子不犯错的员工不是好员工；第二次犯错也不是好员工 USL 上偏差 LSL 下偏差 ? ：均值 分布的离散程度越大则?也越大，反之，亦然； 分布曲线越窄，意味着落在USL和LSL之间?越多； ?1 ?2 ?3 ?：标准偏差，主要描述一概率分布的离散程度； 3 4.5 6 六西格玛的统计本质 不同西格玛水平的绩效影响 西格玛 手术事故 婴儿出生 信件邮递 DPMO 产出率 3? 每年有200，000宗做错手术事件 每年120000婴儿出生时会因医务人员过失死亡 每年有130，000，000封信邮寄错误 68，800 93.32000% 3.875? 每年有25000宗做错手术事件 每年15，000婴儿出生时会因医务人员过失死亡 每年信有机错误 8800 99.1200％ 5? 每年有650宗做错手术事件 每年392婴儿出生时会因医务人员过失死亡 每年457，909封信邮寄错误 230 99.97700% 6? 每年有9宗做错手术事件 每年5.8婴儿出生时会因医务人员过失死亡 每年有6770封信邮寄错误 3.4 99.99966％ 六西格玛组织 6Sigma领导委员会（总裁，副总） 6Sigma倡导者（副总） 主黑带 主黑带 主黑带 黑带 黑带 黑带 绿带 绿带 绿带 领导 推动 管理 执行 配合 强力有效的组织结构是成功实施六西格玛的最重要的保证 主 六西格玛改进 六西格玛（DMAIC)项目实施步骤 定义 测评 分析 改进 控制 Define Measure Analyze Improve Control 要确定项目的目标和范畴； 确认项目中顾客和顾客的关键性质量要素（CTQ)； 导出项目的关键性质量要素，项目所影响的核心商业过程； 定义缺陷/次品，定义缺陷机会； 表述项目章程，建立项目小组； DMAIC 定义 六西格玛改进 导出对业务流程质量的影响点和具体要求 根据这些流程标准来评估现有的核心业务流程能力、找出差距 开发流程数据收集计划、确定缺陷和度量的类型 找出造成这些缺陷的所有可能的原因 DMAIC 测量 六西格玛改进 分析收集的数据和流程图、决定造成缺陷的根本原因 确立解决根本问题而达到目标水平所需要的运作指标 提出初始的解决方案 DMAIC 分析 六西格玛改进 找到根除和预防缺陷发生的创新解决方案 计算实施解决方案后流程能力的水平 实施解决方案 DMAIC 改进 六西格玛改进 设计监督机制 收集计划的开发、执行的数据 文件化新的流程及相关的制度要求 通过系统和组织的修正、使改进制度化 DMAIC 控制 六西格玛改进 改进路线图(DMAIC) DOE 回归分析法 ANOVA方差分析 t-检验 流程分析 分析 总则 VOC SIPOC CE 矩阵 定义 数据采集计划 Gage RR 控制图表 性能分析 测量 确定解决方案 风险分析 试行 计划 改善 QC 图表 文件整理 监控 控制 不仅是一个分类的工具,在流程改善中确定每一步如何操作,可以想像当每个人都使用同种方法时会产生较大协同效应. 六西格玛改进 * DMAIC的各阶段 确定 测量 分析 改进 控制 项目选定 改进组成