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广西工业发展与能源消费实证分析 　　[摘 要] 采用面板误差修正模型对广西14个地域的工业增加值与工业能源消费进行分析，结果表明，当前广西的工业发展对能源具有较高的依赖性，应当统筹好协调工业化发展与节能减排的关系、加快发展清洁能源、加大研发投入降低工业能耗；工业能源的利用存在显著的地域差异性，老牌地市因具有良好的政治、经济或自然禀赋其工业化起步较快，能源利用效益也相对较高，政府在制定广西经济发展战略时应注意考虑工业化发展的地域差异性和空间相关性。 　　[关键词] 工业发展；能源消费；地域差异；面板误差修正模型 　　[作者简介] 黄晗，广西财经学院工商管理学院助理研究员，管理学硕士，研究方向：工业经济，广西 南宁，530003 　　[中图分类号] F403.3 [文献标识码] A [文章编号] 1007-7723（2013）02-0003-0004 　　一、引 言 　　为了应对气候变化的严峻挑战，建设资源节约型和环境友好型社会，2009年11月召开的国务院常务会议提出碳减排的量化指标，会议决定到2020年我国单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%～45%，并作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划及制定相应的国内统计、监测和考核办法。近年来，伴随着工业化在广西的逐步推进，广西的工业产值占地区GDP比重、单位GDP能耗也稳步增加（如图1所示）①，广西在工业化与城镇化发展取得喜人成绩的同时，也面临着能源耗竭与经济发展的两难处境，能源的供需矛盾已成为制约广西可持续发展的重要因素。因此，科学分析工业化发展与能源消费之间的关系，对于正确认识广西各地区在工业化发展过程中的能源消耗情况并提出切合广西实际情况的节能减排对策具有重要的意义。 　　目前，一些学者对广西的能源消费进行了有益的研究。杨耀忠（2009）采用线性回归分析方法对广西的总量数据分析了能源消费与经济增长的关系，得到了广西GDP 增长与全社会能源消费二者之间存在正相关关系的结论；谭建新（2011）通过对广西工业能源密度变化的影响因素分析，认为结构效应导致了能源密度的上升；杨亚非（2008）分析了广西能源开发利用对工业化的影响，发现具有较强的地域特点与发展的阶段性特征。 　　综观已有文献，从分析的对象来看，上述文献均基于广西的总量数据进行分析，尚未有学者对广西各地域的工业发展与能源消费之间的关系进行全面研究，由于忽略了广西地域间的基础条件、生产效率及自然禀赋差异大的客观情况，因而常会导致相应的结果和推论不够完整、科学，难以解释各地域工业化与能源消费的真实关系；从采用的分析方法来看，已有研究所采用的计量方法主要是传统的定性分析或描述性分析，无法从定量上表述工业发展与能源消费二者之间的长期均衡关系与短期调整机制。因此，本文拟采用面板协整的计量方法，对广西14个市的工业能源消费情况进行实证分析以刻画工业发展与能源消费之间的长期均衡关系与短期调整机制。 　　二、广西工业能源消费的模型设定 　　（一）变量选取与数据来源 　　选取广西14个市（南宁、柳州、桂林、梧州、北海、防城港、钦州、贵港、玉林、百色、贺州、河池、来宾、崇左）的规模以上工业增加值作为被解释变量（单位：亿元）、规模以上工业企业能源消费量作为解释变量（单位：万吨标准煤）。样本期为2009年3月～2011年9月的月度数据，数据由广西统计局与广西统计信息网（http：//）所发布的各地月度数据整理而得。 　　（二）模型设定 　　1.长期均衡关系的设定 　　三、广西工业能源消费的实证分析 　　（一）变量的平稳性检验与Granger因果检验 　　由于大多数经济变量的时间序列是非平稳的，协整分析可避免对非平稳的时间序列进行回归可能出现的伪回归，协整分析需要以各变量均为同阶单整序列作为前提，为此，先对工业增加值与能源消耗量进行面板数据的单位根检验。本文采用Pesaran（2007）提出的面板数据的单位根检验方法，该检验方法的优点在于允许存在横截面相关，检验结果如表1所示。 　　由表1可见，无论是否选择时间趋势项，在5%的显著性水平下，不拒绝序列X、Y为非平稳的原假设；而它们的一阶差分序列在5%的显著性水平下，均拒绝了为非平稳面板数据的原假设。这表明X与Y均为同阶单整过程。 　　表2列出了X、Y的Granger因果检验的结果，结果表明在1%的显著性水平下X是Y的单向Granger原因，即能源消耗的变化引起了工业增加值变化，这说明了工业发展对能源具有较强的依赖性。 　　（二）面板数据模型的选择 　　根据参数？琢i、？茁i的情况不同面板数据模型分为不变系数模型（？琢1=…=？琢N且？茁1=…=？茁N）、变截距模型（？茁1=…=？茁N但？琢1=…=？琢N不全相同）和变系数模型（？琢1=…=？琢N不全相同且？茁1=…=？茁N不全相同