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电子商务物流配送管理.ppt
* 模拟了蚁群搜索食物的行为。在寻找食物时,蚂蚁会在它所经过的路径通过排放一种外激素(pheromone,在算法中称为信息素)作出标记,排放的量则根据路径长度和食物的等级决定。这些外激素为其它蚂蚁提供信息,并吸引他们前去搬运食物。对于VRPTW问题,也可以根据蚂蚁觅食原理来进行搜索。 首先构造两组相互协作的人工蚁群,其中第一个蚁群用于最小化车辆数,第二个蚁群用于最小化总路长。并以共用解的方式建立协作关系。 1999年,Gambardellaetal应用蚁群算法对VRPTW进行路线改进。 * VRPTW的最优化算法比较 * VRPTW的传统启发式算法 * 电子商务物流配送管理是建立一个企业资源管理规划,在主控管理系统下,有采购管理、库存管理、销售管理、入库管理、储存管理、出库管理等子系统,将订货、到货接受、验货与拒收、分拣、订单汇总、存储、加工、拣选、包装、装托盘、组配、装车、送货等作业纳入系统管理之内,并具备可跟踪性、可控制性和可协调性;还包括了财务管理,如货款、运费和杂费的结算管理等内容。 基本目标:7 R Right time, Right place, Right condition, Right product, Right cost 其它目标 快捷响应,最低库存,整合运输 * 传统物流配送流程 订单处理作业 采购作业 进货入库作业 库存管理作业 补货及拣货作业 流通加工作业 出货作业处理 配送作业 会计作业 营运管理及绩效管理作业 * * 电子商务物流配送运作程序 整个物流过程中各个环节的连接点,接单、拣货、分装、倒装、运输配送的综合功能 商流活动的连接点,进口代理和通关报检功能、保税等特殊功能 国际物流活动的连接点,保管、库存调节、流通加工(拆零、配货、贴标签)等功能 ,如信息处理、客户服务 * INTERNET的物流中心管理 Internet网络构架的信息交流系统,把货物的运输系统分解为接单、发运、到站、再发运、再到站、签收等环节进行操作。 Internet网上的EDI,货主只要将托运或托管的货物的电子文档E-mail给物流服务公司,即可完成双方的交接单工作; 企业拥有自己的企业内部网(Intranet),通过一个接口与Internet连接,实现信息的发布、业务的协作。 * INTERNET的物流中心管理 宏观需求特征:批量小,变化大,时间紧,区域广 微观优势:有效地组织跨地区的业务 ,充分利用资源 ,提高客户服务水平 ,加快资金周转 ,节约通信费用 微观需求特征 及时跟踪货物的运输过程; 及时掌握和了解库存的准确信息; 合理调配和使用车辆、库房、人员等各种资源; 为货主提供优良的客户服务 难点:规模小,成本高,预期差,周转难 * INTERNET的物流中心管理 目标:反应速度快 ,功能集成化 ,服务系列化 ,作业规范化 ,目标系统化 策略:手段现代化,组织网络化 ,经营市场化 ,流程自动化 ,管理法制化 物流信息技术主要是以电子计算机为核心的微电子技术作为收集、处理信息,建立数据库,进行科学管理的重要手段。 条形码技术,电子数据交换 ,电子订货系统,货物跟踪系统 ,车辆运行管理系统 * 5.5电子商务物流配送方案设计 5.5.1配送需求预测 OD预测法 ;OD预测法步骤 5.5.2配送能力设计 5.5.3配送模式的选择 配送模式的分类;选择 5.5.4配送网络及调度 配送网络的确定;配送计划的制定;车辆调度的优化 * 物流配送需求预测的OD预测法 它与交通规划中的 OD出行矩阵类似,即在一个二维的阵列中分别用行和列来表示拟研究的配送中心对各区的货流的发生与吸引量。 O-D矩阵中: 每一行的和是该行的货流发生总数 每一列的和是该列货流的吸引量的总数 理论上行的总数和应该和列的总数和相等。 * OD预测法操作步骤 源货流OD调查 调查对象:各行业、各企事业单位的各类物资; 调查方法:调查表,走访、电话调查等; 调查内容:地址、设施、面积、职员、行业、产品(物资)、产值(营业额)、运输等; 调查结果:该地区目前社会、经济、货源点、货物品种、数量、流向的主要资料。 货流产生预测 多元线性回归分析 Y为预测区的货源产生(发生或吸引)量。 (i=1,2,…,n)为影响货源产生的因素, 如人口、职工人数、工厂建筑面积、仓库面积、GDP、车辆数等。 确定参数K时,取现值;预测Y时,取未来规划值。 (i=1,2,…,n)为参数,根据现状资料由最小二乘法确定。 货流分布预测 增长系数法 综合法 重力模型最常用 按其阻抗分,行程时间模型、相互影响模型、分布系数模型; 按约束条件分,无约束、产生受约、吸引受约、完全受约 物流中心货流分配量 全有全无法;静态多路径法;概
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