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护理科研中
常用的统计学方法
聂岸柳
计划时间
内容
预计用时
12月12日
统计学的基本概念、资料的分类、统计描述
60-80min
12月26日
T检验、单因素方差分析
60-80min
01月09日
非参数检验(秩和检验、卡方检验(列联表))
60-80min
01月23日
相关和回归
60-80min
基本概念
资料分类
统计描述
1
2
3
基本概念
基本概念
统计学就是处理数据中变异和不确定性的科学
统计学
每个人血压都不一样→个体的差异→变异
每个高血压患者对同一种药物治疗的反应也存在差别→不确定性
基本概念
设计(design)
搜集资料(collection of data)
整理资料(sorting data)
分析资料(analysis of data)
对分析结果的正确表达
统计的工作步骤
基本概念
研究目的
研究指标
了解强直性脊柱炎患者的疾病活动度
BASDAI?
血沉(ESR)?
C反应蛋白(CRP)?
可靠性
经济性
特异性
灵敏度
研究指标
基本概念
总体与样本
总体
样本
总体:所有同质观察单位中观察值(变量值)的全体。
样本:从总体中抽取的部分观察单位的观察值集合。
9
研究目的
总体
华西医院2017年全体住院患者满意度的得分
观测单位
每个住院患者
观测值
每个住院患者满意度的得分
样本
从华西医院2017年全体住院患者中随机抽取1000人测得的满意度得分
了解华西医院2017年全体住院患者满意度情况
基本概念
变量及变量值
编号
(1)
性别
(2)
年龄
(3)
痛风石
(4)
疼痛评分
(5)
血尿酸水平
(6)
1
男
35
有
2
360
2
女
54
无
3
490
3
男
28
有
4
600
4
男
45
无
4
466
5
女
59
有
3
398
···
···
···
···
···
···
观测单位的某种特征或属性
变量的观测值
基本概念
参数和统计量
参数:统计学中总体的指标称为参数
如总体均数 μ、总体标准差 σ、总体率 π
统计量:样本的指标称为统计量
如样本均数 、样本标准差 S、样本率 p
基本概念
误差
泛指实测值与真实值之差;
一般可区分为随机误差和非随机误差两大类。
是一类不恒定的、随机变化的误差,往往使实测值无方向性地围绕着某一数值左右波动。
抽样误差即为随机误差,即由于随机抽样造成的实测值与真实值之差。
随机误差在随机抽样和观测中是不可避免的,但一般服从正态分布,可以通过统计学方法进行分析。
最常见的非随机误差即系统误差。是指使实测值系统偏离真实值,具有方向性的误差,又称偏性或偏倚
还有一些非随机误差是在研究过程中由于研究者的偶然失误造成的,例如误读检验结果、记录失误等,即所谓过失误差。
基本概念
必然事件 P = 1
随机事件 0 P 1
不可能事件 P = 0
P ≤ 0.05(5%)称为小概率事件,统计学上认为在一次试验中几乎不会发生
概率
Certain
Impossible
0.5
0
1
概率:描述事件发生可能性大小的一个度量
基本概念
概率与频数、频率
假如治疗200例患者,120名患者痊愈,治愈率为60%
60%是一个频率。实际工作中,当概率不易求得时,只要观察单位数充分多,可以将频率作为概率的估计值。
但在观察单位数较少时,频率的波动性是很大的,用于估计概率是不可靠的。
资料分类
资料分类
计量资料
计数资料
等级资料
分类
资料
计量资料
计数资料
多分类资料
两分类资料(男/女;阴/阳)
无序资料
有序资料
(等级资料)
资料
(已婚/单身/离婚/分居)
(轻/中/重;
治愈、好转、无效)
压疮分期
正常人的红细胞数量
体温
婚姻状况
文化程度
家庭人口
计数等级
计量离散
计量连续
计数
计数等级
计量离散
三类资料间的相互转化
例:一组2040岁成年人的血压
以90mmHg为界分为正常(=0)与异常(=1)两组,统计每组例数
60 低血压 1
60 正常血压 2
90 轻度高血压 3
120 中度高血压 4
150 重度高血压 5
计量资料
等级资料
计数资料
三类数据间的相互转化
统计描述
指用统计指标、统计表、统计图等方法,对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。
主要包括平均指标和变异
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