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婴儿腹泻与喂养方式关联性分析 度量关联大小的指标 Cramer氏 V系数 V = 0.35 (越接近于1，说明关联程度越大，关系越密切。越接近于0，说明关联程度越小。) 二 配对资料χ2 检验 配对设计的四格表资料：将含量为n的随机样本同时按照两个二项分类的属性进行交叉分类，检验两种属性间的阳性率是否相等及有无关联。 用两种不同方法对53例肺癌患者进行诊断，资料如下：两种方法检验结果是否不同及关联程度大小？ 表8-5 两种培养基的培养结果 甲法 乙法 合计 + － + 25 2 27 － 11 15 26 合计 36 17 53 （一）检验差异有无统计学意义 1、建立检验假设，确定检验水准： H0：两种方法的总体检出率相同 H1：两种方法的总体检出率不同 α=0.05 2、计算检验统计量χ2 值： ?2 = 4.92 3、确定P值，做出推断结论： 查χ2 界值表得χ2 χ20.05(1)=3.84，P0.05 ，按α=0.05水准拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，乙法阳性检出率高于甲法 （二）关联性分析 度量关联大小的指标 Cramer氏 V系数 V = 0.539 行×列表资料的?2检验 用途： 多个率的比较 两个构成比的比较 多个构成比的比较 分类资料的相关分析 类型： 单项有序 双向无序 双向有序属性相同 双向有序属性不同 针刺不同穴位治疗急性腰扭伤的治愈率比较 1 双向无序行x列表 用三种穴位针刺治疗急性腰扭伤，比较其治疗效果？ 拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义， 3个 药方治疗冠心病的总体有效率不等或不全 相等。（必要时做两两比较） 多个样本率的多重比较（两两比较） Bonferroni法 1 进行?2分割，分割成多个四格表。 2 对每一个四格表进行?2检验 3 计算校正检验水准ａ′ 4以ａ′作为检验水准，作出推断结论 统计软件pems 3.1分析结果 率的两两比较(多重比较) (Scheffe法) ───────────────────────────────────── A组 B组 95%的可信区间 比较组 ─────── ─────── 阳性率 ──────── P 例数 阳性率 例数 阳性率 之 差 下限 上限 ───────────────────────────────────── 第1组 与 第2组 98 0.8163 40 0.5000 0.3163 0.1004 0.5322 0.05 第1组 与 第3组 98 0.8163 62 0.3871 0.4292 0.2501 0.6084 0.05 第2组 与 第3组 40 0.5000 62 0.3871 0.1129 -0.1328 0.3586 0.05 ───────────────────────────────────── 2、单向有序行×列表（效应按强度分等级如治愈、显效、有效、无效等），比较各处理组间的效应差别要用：1 Ridit分析 2 秩和检验 三种疗法治疗慢性喉炎的结果 治疗方法 例 数 治愈 显效 好转 无效 合计 综合治疗 186 72 26 24 308 电子治疗仪 32 24 16 20 92 清音丸 22 14 22 20 78 一：H0: π1=π2=π3 H1: 三种疗法治疗慢性喉炎的效果不全相同 ?=0.05 二：Ｘ2=44.1031 三：P=0.0000，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。综合治疗、电子治疗仪、清音丸治疗慢性喉炎的效果不全相同 1 Ridit分析 一：H0: TA=TB H1: TA≠TB 二：?=0.05 三：T1 --T2 =73.6584 T1 --T3 =100.4689