毕业论文外文翻译-高速数控AISI304不锈钢加工；工艺参优化的多目标遗传算法.doc

附件1：外文资料翻译译文 高速数控AISI 304不锈钢加工；工艺参数优化的多目标遗传算法 V. S. Thangarasu*, G. Devaraj, R. Sivasubramanian 摘要 这项工作是建立与基本参数的关系的反应，即表面粗糙度（Ra）及材料去除率（MRR）。田口通过Box-Behnken响应（响应面法）方法被用于开发预测公式和多目标遗传算法（MOGA）是用于高速数控铣削过程具有较高的主轴转速优化，更好的表面光洁度和材料去除率的进给速度和切削深度。RA和MRR是各种工艺参数可控结式主轴转速，进给速度和切削深度，材料的硬度，湿的或干的加工，类型的插入，和工作动力，与刀具的几何形状的刀具磨损率。为加工参数的选择需要科学，条件和刀具的最合适的类型，一直觉得多年来消除减小误差的人为干预，提高系统生产力。高速数控铣削过程是科学的优化使用这种方法制定一个数学模型，涉及的表面粗糙度和材料去除率切削参数的端铣，精确的主轴转速，进给速度，切削深度和插入式，减少了人为干预的过程。 关键词：数控铣床，优化，表面光洁，DOE，方差分析，材料去除率，箱Benkhen法，遗传算法，不锈钢 1.景区简介 中小企业参与国内和全球客户的精密零件的制造。这些公司的能力主要取决于他们以合理的价格与加工的最佳实践生产兼容产品的能力。大多数这些制造业也取决于技术和用于切削条件和刀具选择的最优选择机床操作经验。没有拇指规则是用来适合特定产品的条件。因此，相当大的努力取得进展，以消除工手册为基础的切削条件，为某一特定工作/订单的刀具选择保守的使用方法。为加工参数的选择需要科学，条件和刀具的最合适的类型，一直觉得多年来消除减小误差的人为干预。人们早已认识到，在切削条件，如进给速度，切削速度和切削深度，应科学地选择优化的加工操作和提高生产力经济学。尽管在低速数控加工建立最佳的切削速度的早期作品，一些研究人员（moshat等人。，2010；穆斯塔法阿里，2011；方等人。，2007）报道，工艺参数需要优化高速数控铣床是中小制造业不可缺少的和昂贵的过程。总的趋势是降低加工成本、时间和提高精度和生产率。 这项工作是建立与基本参数的关系的反应，即表面粗糙度（Ra）及材料去除率（MRR）。田口法（基于响应面法）方法被用于开发数控高速铣削过程中具有较高的主轴速度预测公式，具有更好的表面光洁度和morematerial去除率的进给速度和切削深度。表面质量是最重要的客户要求；加工零件的表面质量的指标是表面粗糙度。表面粗糙度的各种工艺参数可控结式主轴转速，进给速度和切削深度，材料的硬度，湿的或干的加工，和工作动力，刀具的磨损率 随着刀具几何。研究工作（拉蒙quiza萨尔迪纳斯等人。库萨等人2006。2007）已经解决了切削速度的影响，饲料，切削深度，刀尖半径等因素对表面粗糙度，表面粗糙度和材料去除率的同时优化（材料去除率）并没有讨论，因为他们是独立的，非线性的。这项工作是获得了一个数学模型，涉及的表面粗糙度和材料去除率切削参数的端铣，精确的主轴转速，进给速度，切割和插入式深度。 2．对中小企业的案例研究 计划的案例研究的数控加工进行确定的各种参数的影响深度。因此，重要的参数，在文献中表示（moshat等人。，2010，拉蒙quiza萨尔迪纳斯等人2006，银白杨和弗氏2008）和信息已在下列数控工作订单制造企业车间收集。（我）先进制造实验室，CIT，哥印拜陀；（ii）coindia现代工具室单元II，民用机场，哥印拜陀；（三）斯里兰卡gowrish数控有限公司chinnavedampatti，哥印拜陀；（四）斯里兰卡parthasarathicnc公司chinnavedampatti，哥印拜陀；（五）genune数控有限公司kalappatti，哥印拜陀；（六）宝石精密工程，及甘纳巴迪，哥印拜陀。参数的确定是研究在2007和2008进行了。 3．文献调查 详细调查研究最近发表在著名的期刊进行了深入的研究以获得最好的知识和约束。通过moshat等人的研究。（2010）在数控铣削加工参数采用基于PCA的田口方法，为优化的目的而不同时优化的表面粗糙度和材料去除率的研究，优化研究。routara等人。（2010）给出了轮廓的软质材料铣削参数优化研究数控端面铣削UNS c34000中铅黄铜多的表面粗糙度特性和一个单一的响应研究的基础上确定要研究的参数。在实验室进行了案例研究提示实时研究，为制造企业在这里找到解决方案。穆斯塔法和阿里（2006）分析了工件的长度和直径的影响，切削深度和进给量，同时也调查了切削速度，这是一个重要的加工参数，保持恒定。田口方法在这项工作中使用，以获得更可靠和最佳的结果。库萨等人。（2011）解释了过度使用高速铣精加工的铝和镁更频繁的使用的结果的表面质量高和更