现代的项目质量管理的项目质量数据.pptx

项目质量数据 第二章 Project Quality Management 101 概述 2.1 ISO9000:2000版提出的八项质量管理原则的第七条原则是 基于事实的决策方法 数据是生产过程中最有力的事实说明 根据项目 质量数据特性 的不同 计量值数据 计数值数据 可以连续取值的数据，以计量单位计 不可连续取值的数据，以计数单位计 根据 使用目的 不同 质量数据既有 波动性 又有 规律性 是客观存在的事实，统计方法就是从波动的数据中找出其规律性 实质就是质量数据具有分布性 客观存在的事实 质量数据采集方法分为两大类 全数采集 和 抽样采集 项目质量数据采集 与质量数据采集相关的概念 2.2 2.2.1 1 总体 提供数据的原始集团(观察对象)，或研究对象的 全体 亦称为 母体 总体中的一个单元称为 个体 有 限 总 体 无 限 总 体 总体所含个体的数量是 有限的 总体所含个体的数量是 无限的 2 样本和样品 从总体中抽取的一部分个体所构成的集合为 样本 组成样本的每一个个体称为 样品 样本中所含样品的数量称为 样本容量 抽取样本的过程称为 抽样 样本容量的大小，直接关系到所采集的质量数据的 可靠性 和 代表性 2 样本和样品 样本容量 0个样品 总体容量 越大 越小 样本容量 = 总量容量 即全数采集是抽样采集的极限 极限状态 极限状态 2.2.2 质量数据采集方法 单 纯 随 机 抽 样 总体来说，抽样方法分为两类，第一类是 非随机抽样 ，第二类是 随机抽样 人为有意识的挑选取样 可靠性、代表性、可信度有限 排除人的主观意识，每个个体被抽到的机会均等 可靠性好、代表性强、可信度高 系 统 抽 样 分 层 抽 样 直接 抽取样本的方法就是单纯随机抽样 对总体 缺乏了解 ，总体中每个个体之间 差异较小 ，总体、样本 容量较小 的场合 只有抽取足够数量的样品，才能对总体作出估计 任何一种随机抽样方法都包含有单纯随机抽样的成分 2.2.2 质量数据采集方法 单 纯 随 机 抽 样 总体来说，抽样方法分为两类，第一类是 非随机抽样 ，第二类是 随机抽样 人为有意识的挑选取样 可靠性、代表性、可信度有限 排除人的主观意识，每个个体被抽到的机会均等 可靠性好、代表性强、可信度高 系 统 抽 样 分 层 抽 样 有系统 的将总体分成若干部分，然后从每一部分抽取一个或若干个个体组成样本 1 将较大的项目分成若干部分 2 间隔定时法 3 间隔定量法 每隔一定 时间 每隔一定 数量 2.2.2 质量数据采集方法 单 纯 随 机 抽 样 总体来说，抽样方法分为两类，第一类是 非随机抽样 ，第二类是 随机抽样 人为有意识的挑选取样 可靠性、代表性、可信度有限 排除人的主观意识，每个个体被抽到的机会均等 可靠性好、代表性强、可信度高 系 统 抽 样 分 层 抽 样 将 项目 或 工序 分为若干层，每层抽样 无论采用何种抽样方法，抽样误差 都是 客观存在 的 样本所提供的质量信息不一定恰与总体的质量状况相一致的误差，称为 代表性误差 1 总体中的数据的离散程度 2 样本容量的大小 3 抽样方法的随机性 影响因素 项目质量数据统计处理 频数分布表 2.3 2.3.1 22 24 23 21 19 23 22 20 20 22 20 22 23 25 21 21 21 22 24 23 22 23 21 22 21 23 19 20 20 20 21 21 21 21 21 21 22 22 22 22 22 22 22 23 23 23 23 23 23 24 24 25 基量整理 以数据的大小为基础，不考虑时间先后顺序 基时整理 按时间先后顺序对数据进行整理 从小到大整理 20 21 3次 6次 频数 20 21 12% 23% 频率 每个对象出现的 次数 某个对象的 频数与样本容量的比值 将各个变量所发生的 频数 情况，以 频数符号 的方式在一种表格中表示出来，这种表格称为 频数分布表 频数分布表的编制，通常按以下步骤进行 1 确定分组数( K ) 按照 组距相等 原则 K越大，频数分布越 接近实际情况 ，但计算也越 繁琐 Sturges分组数公式 K = 1 + 3.31Lgn 分组数，取正整数 数据个数 2 确定组距( h ) 组距 取最小测量单位的整数倍 样本内最大值 样本内最小值 3 确定组的边界 4 计算组中值 以xmin为第一组的组中值，则其上下限为： 为防止数据落在组边界上，组边界应在 最小测量单位的1/2 处 组中值 = （该组上