第十章时间序列预测法-预测理论与平均数预测法.ppt

第十章   时间序列预测法 某企业近几年产品销售量利润如下表，要求预测2002年的销售利润。 讲授内容 一、时间序列预测法概述 二、平均预测法 三、指数平滑法 三、趋势延伸法 四、季节指数预测法 第一次课讲授内容 一、时间序列预测法概述 二、平均预测法 一、时间序列预测法概述 1、时间序列预测法的概念 一、时间序列预测法概述 2、时间数列因受不同因素影响变化趋势表现为四大类: 二、平均预测法 1、简单算术平均法：适用于水平直线变动趋势 2、增长量平均法 适用于线性增长（或下降）趋势 数据特征：逐期增长量大体相等 3、发展速度平均法 适用指数曲线型变化趋势 数据特征：各期的环比发展速度接近 4、移动平均法 适用于没有明显升降趋势和循环变动的时间数列 数据特征：数据上下波动 练习 1、某商场1998—2005年洗衣机销售资料如下表所示，用适当的方法预测2006、2007年洗衣机销售量 本节小结 * * 　 805 2001 　 735 2000 　 670 1999 　 600 1998 　 535 1997 　 470 1996 　 410 1995 　 年销售利润 年份 逐期 增长量 　 60 65 65 70 65 70 引例 返回 重难点 移动平均法 指数平滑法 趋势延伸法 季节变动法 简单算术平均法 增长量平均法 移动平均法 本节重难点 小结 练习 什么是时间序列? 时间序列预测法 --就是根据时间数列所反映出来的经济现象的发展变化规律，将时间序列外推或外延，以预测经济现象未来所达到的水平。 长期趋势 季节变动 周期变动 不规则变动 季节指数法 平均预测法、指数平滑法、趋势延续法 预测方法方法： 案例见教材P190小思考 预测方法： 第一步：计算各期增长量平均值 案例见教材P192观念应用11-2 第二步：预测模型 预测方法： 第一步：计算平均发展速度 第二步：预测模型 案例 预测方法： 第一步: 计算连续N项的移动平均数（N可取3、4、5等） 第二步: 以最末项移动平均数为预测值,即 案例 本法的原理和作用 ： 逐步计算移动平均数可达到对原数列修匀的目的，移动平均动态数列能够反映原动态数列的总趋势。 2、西部某地区调查得到2001—2007年的棉花产量如下表，预测下一年产量 主要内容 重点掌握 时间序列预测法的内涵， 时间序列变化特点的几种类型， 长期趋势预测的几种方法 水平直线型时间数列—可用简单算术平均预测法 直线增长趋势—可用平均增长量预测法 升降趋势不明显的时间数列—可用移动平均预测法