基于DSP图像滤波设计与实现方法.doc

基于DSP的图像滤波设计与实现方法 一、毕业设计（论文）任务 课题内容 1、DSP是一种集成度和高的数字信号处理器，主要应用于语音、图像等信号的处理。随着VLSI技术的发展，从1987年以来，DSP的产品越来越多，应用也越来越广泛。DSP芯片的结构和性能，非常适用于视觉信息低层次的处理，称为图像处理专用的DSP芯片。而视觉信息低层次处理的算法大量使用重复的乘、加运算。 2:噪声往往以孤立的点的形式出现，这些点对应的像素数很少，而图像则是由像素数较多、面积较大的小块构成。空间域低通滤波，由于图像中噪声空间相关性弱的性质，而图像本身的频率分量则处于较低的空间频率区域之内，因此可以用低通滤波的方法实现平滑，采用离散卷积可以实现滤波作用。 通过本设计，使学生能够把专业知识运用于实践，特别是对图像的去噪处理、图像平滑、中值滤波算法等知识的综合运用，了解和掌握设计的实现，运用过程。 课题任务要求 任务 1、收集资料，掌握数字图像增强技术，特别是掌握中值滤波的原理与 4、毕业设计源程序全代码 5、英文参考资料及译文 主要参考文献与外文翻译文件（由指导教师选定） [1] 龚声容，刘纯平等．数字图像处理与分析[M]．清华大学出版社，2006． [2] 朱菊华，杨新等．一种改进的自适应保细节中值滤波算法[J]．计算机工程应用，10 　 93-95． [3] 梁雯，刘松林．图像加权中值滤波及分级实现方法[J]．安徽大学学报(自然科学版)，　 42-47． [4] 冯新宇，方伟林，杨栋．中值滤波与Sobel、canny算子的图像边缘研究[J]．黑龙江．2009，Vol36． [5] 杨辉．基于中值滤波和小波变换的图像去噪研究[D．湖南：湖南师范大学，2008． [6] 刘真，李绿江．用数学形态法去除噪声的新算法[J]．北京广播学院学报，1996(2)：[7] 葛婷．几种数字图像滤波算法[D]．江苏：南京信息工程大学，2006． [8] 陶泽明，裴玉龙，杜文刚．基于Matlab的车辆图像滤波[J]．哈尔滨理工大学学报2008， 13． [9] 宗士伟．基于水平集的图像去噪与分割算法研究[D]．湖南：中南大学，2009． [10] 刘剑秋，阮秋琦．形态学重建滤波器的研究与应用[J]．通信学报，200223(1)：116-121． [11] 吴玉莲．图像处理的中值滤波方法及应用[D]．西安：西安电子科技大学，2006． [12] 朗文杰，宋小鹏．基于小波变换的中值滤波图像去噪[J]．机械工程与自动化学报．2009 　 (12)． [13] 邢藏菊，王守觉，邓浩江等．基于极值中值的新型滤波算法[J]．中国图象图形学报，2001． [14] 何骥鸣，李强，明艳等．改进型中值滤波器的实现和性能测试[J]．计算机系统应用．2009 (08)． [15] 周杰．应用于图像处理的中值滤波改进算法[D]．北京：北京邮电大学．2007． [16] 张宇．数字图像椒盐噪声滤波算法研究[D]．黑龙江：哈尔滨理工大学，2009． [17] Qin Hong，Wang Yao nan，Zhu Jiang，et a1．Improved adaptive filter based on extremen　 MeanComputer Engineering and Applications．2009，45(32)：180~182． [18] Caselles V，Sapiro G，Chung D H．Vector median filters，inf_sup Operations and coupled’ s：The Oretical connections．J．Math．Image Vi，2000，12：109~120． 英语翻译：Caselles V，Sapiro G，Chung D H．Vector median filters，inf_sup Operations and PDEs：The Oretical connections．J．Math．Image Vi，2000，12：109~120．  基于DSP的图像滤波设计及其实现方法 摘要 图像去噪是图像预处理中一项应用广泛的技术，目的是为了提高图像的信噪比，突出图像的期望区域。图像降噪归根到底是利用噪声和信号在频域上分布的不同进行的。信号主要分布在低频区域，而噪声主要分布在高频区域，同时图像的细节也分布在高频区域。传统去噪算法往往在滤除噪声的同时也破坏了图像中的边缘信息，破坏了图像的细节。因此如何在滤除图像噪声的同时较好地保持边缘纹理细节，成为人们广泛关注的热点问题。 图像处理运算量十分大，运算速度成为图像处理应用的关键技术