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基于3D体感摄像头坐姿监测与提醒系统
项目名称: 基于3D体感摄像头的坐姿监测及提醒系统
主要内容提纲:
一、项目概述
基于3D体感摄像头的坐姿监测及提醒系统帮助人们矫正不正确的坐姿,并且通过个性化坐姿训练达到休息、锻炼目的。
附件3:
“互联网+”大学生创新创业大赛
项目计划书
项目名称: 基于3D体感摄像头的坐姿矫正及提醒系统
所属学科: 计算机与通信学院
项目负责人: xx 联系电话: xx
专业班级: xx软件工程一班 学号: xx
项目所属学院: 计算机通信学院
联系邮箱: xx
指导教师: xx 联系电话: xx
2017年 04月 17 日
一、产品/服务介绍
1.1 产品定义
基于3D体感摄像头的坐姿监测与提醒系统是一种离线/联网结合的坐姿识别系统,该产品可适用于学校、小区、公司等。该产品是由客户端系统与服务器端系统组成,具备坐姿监测与识别、数据挖掘、家长监控、个性化训练等功能,具有识别过程精确快速,社会经济效益好,便携等优点。
1.2产品开发背景
坐姿是现代广大职业人群、学生等最常见的工作学习姿势。经过大量的临床实验表明,不良坐姿会增加职业性肌肉骨骼疾患的风险。在过去,颈椎病一向都只是中老年人的“专利”,但近年来颈椎病患者的低龄化程度已经到了令人吃惊的地步。近年来国内对 2000 例颈椎病患者展开调查显示:青少年和上班族患颈椎病的人数徒增,甚至 30 岁以下患者所占的比例比 30 岁到 50 岁的患者高出了 22%。20 年来,颈椎病的高发年龄从55岁,一路跌至39岁,颈椎病越来越低龄。
另外国内一项研究对患颈椎病高发职业进行了调查,调查结果表明:在颈椎病高发职业中,其中IT从业人员以 44.1%的比例占据榜首。IT从业人员包括从事电子商务、文案工作以及美术平面设计等职业的人员,这些都是颈椎病的高发职业。专家总结年轻人患颈椎病人数徒增的主要原因之一就是他们经常以不正确坐姿长时间伏案读书工作。我国有一亿多台电脑,一亿五千万以上的网民。调查表明电脑用户中 93.4%以上有 视觉疲劳症状。而根据美国科研人员的调查发现,有 82.4%的电脑用户患电脑视觉综合症。主要表现为眼睛干涩(盯屏时候眨眼次数从每分钟 22 次锐减到 4 次)、疲劳,充血,视觉模糊,头晕目眩,头痛,个别严重者还会出现暴盲,短时间或永久性失去视觉等症状。全球有20亿人佩戴眼镜。据估计这个数字在2020年会飙升到25亿人。
中国是世界上近视发生概率最高的国家之一,据北京大学中国健康发展研究中心2015年发布《国民视觉健康报告》显示,全国近视人数接近5亿,也就是说,每2个中国人就有1个是近视。且2012年的数据显示,青少年近视患病率已位居世界第一位。不正确的阅读姿势以及长时间使用手机和电脑是主要原因。
以上疾病的发病率逐渐升高,在这个电脑必不可缺的时代,这款软件主要针对人们在学习工作时因为坐姿导致的健康问题应运而生。所以在日常工作学习中,保持健康的坐姿对相关人群预防腰椎间盘突出、颈椎病等慢性疾病有着重要的意义。并且随着社会和经济发展水平的不断提高,职业人群除了工资福利之外,更加关注工作强度、工作强度和职业所带来的慢性病、职业病。
但是由于限于技术手段有限,持续观测、识别坐姿十分困难。无论使用传统传感器还是基于机器视觉的姿态识别都无法满足工作场所对坐姿检测的要求。同时,让长期以坐姿办公、学习的人群意识到坐姿对于健康的重要意义以及正确、积极的劝导办公人群改善不良坐姿、保持正确的坐姿也十分具有挑战性。
基于视觉的体感交互近年来的发展吸引了越来越多的研究人员的关注,当Intel、Microsoft、PrimeSense等厂商推出消费级的体感摄像头,更让广大开发者看到了这一技术的广阔前景。
本系统通过计算机软件与体感摄像头相结合,通过综合坐姿检测算法,通过节点骨架对用户坐姿进行空间状态建模,并采用积极的人机交互方式以达到良好的规劝督促效果。
1.3 系统的主要功能和特色
1.3.1系统的主要功能
1.2.离线/联网模式
在离线模式下,传感器、用户端等用户端通过蓝牙进行数据共享,用户不必一定在联网环境下使用本产品。在此模式下,相关数据将保存在用户端内。
联网模式时,在用户同意的前提下,将用户端数据传送到服务器端。在联网模式下,用户才可以收到推介的锻炼信息如视频教程等。系统将搭建平台,参考现有社交平台,每个用户都可以分享相关心得体会,发布动态,关注别人与被关注等,这将吸引用户并且更加用户积极
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