数字信号处理MATLAB实现(清华第二版)第七章--有限冲激响应滤波器的设计.ppt

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数字信号处理MATLAB实现(清华第二版)第七章--有限冲激响应滤波器的设计

第7章——有限冲激响应滤波器(FIR)的设计 7.1 线性相位FIR滤波器的特点 7. 2 窗函数设计法 7. 3 频率抽样设计法 7. 4 应用MATLAB设计FIR数字滤波器 有限长单位冲激响应数字滤波器的特点: 有限长单位冲激响应(FIR)可以做成具有严格的线性相位,同时又可以具有任意的幅度特性。 FIR滤波器的单位抽样响应是有限长的,因而FIR滤波器一定是稳定的。 只要经过一定的延时,任何非因果有限长序列都能变成因果的有限长序列,总能用因果系统来实现。 FIR滤波器由于单位冲激响应是有限长的,因而可以用快速傅里叶变换(FFT)算法来实现过滤信号,从而可大大提高运算效率。 但是,要取得很好的衰减特性,FIR滤波器的阶次比HR滤波器的要高。 7. 1 线性相位FIR滤波器的特点 7.1.1 线性相位条件 1.I型线性相位滤波器 2.Ⅱ型线性相位滤波器 3.Ⅲ型线性相位滤波器 4.Ⅳ型线性相位滤波器 7. 2 窗函数设计法 7. 2.1 设计方法 1.矩形窗 3.海明(Hamming)窗(又称改进的升余弦窗) 表7.1 几种窗函数的基本参数比较 1.高通数字滤波器的设计 2.高通数字滤波器的设计 3.带阻数字滤波器的设计 7. 3 频率抽样设计法 频率抽样法是从频域出发,把给定的理想频率响应 加以等间隔抽样,即 7. 4 应用MATLAB设计FIR数字滤波器 7.4.1 与本章内容有关的MATLAB文件 图7.6 滤波器单位抽样响应及其幅频响应曲线 令 (7.39) 则 求得 (7.40) 比较式(7.36)、(7.38)、(7.40)可知,一个高通滤波器相当于用一个全通滤波器减去一个低通滤波器;一个带通滤波器相当于两个低通滤波器相减,其中一个截止频率在 ,另一个在 ;一个带阻滤波器相当于一个低通滤波器加上一个高通滤波器,低通滤波器的截止频率 ,高通滤波器在 。 选取一个满意的窗函数,令 (7.41) 则 即为要设计的滤波器的单位抽样响应。 按上述方法设计的滤波器,由于满足了 的对称关系,因此都具有线性相位。 令 (7.42) 由DFT定义,得 (7.43) 可求得滤波器的系统函数 (7.44) 该系统的频率响应为 (7.45) 经过推导,有 (7.46) 由式(7.46)可知, 是由内插函数 (7.47) 的插值所决定的,即 由内插公式(7.47)可知,在各频率抽样点上,滤波器的实际频率响应严格地和理想频率响应值相等。但是在抽样点之间的频率响应则是由N个离散值 作为权重和插值函数 线性组合的结果。显然抽样点N取得越大,近似程度越好,N的选取要视在通带和阻带内的技术要求而定。 (7.47) 的指定原则 (3)由 求出的 应具有线性相位。 (1)在通带内可令| |=1,阻带内| |=0,且在通带内赋给 一相位函数; (2)指定的 应保证由式(7.43)求出的 是实序列; 的指定 由式(7.46)知,若保证 则 就具有线性相位, 。 并考虑| |=1,等效地指定 (7.48) 根据DFT的性质可知,为保证 是实序列,应满足下列对称关系 (7.49) 由于 (7.50) 当N为偶数时, ;当N为奇数时, 。这样当N为偶数时,若按式(7.48)对 赋值,就不能满足式(7.49)的对应关系。由此,按如下原则对 赋值。 N为偶数时 N为奇数时 (7.51) (7.52) 用频率抽样法设计FIR数字滤波器的步骤: (1)根据所设计的滤波器的通带与阻带的要求,根据N为偶数还是奇数,按式(7.51)、(7.52)指定 ,在阻带内, =0; (2)由指定的 构成所设计的滤波器的转移函数,也可由式(7.44)求得频率响应 。 例7.2 用频率抽样法设计一个低通滤波器,其截止频率是抽样频率的1/10,取N=20。 解: 此处N为偶数,且在通带内对 抽样时,仅得两个点,由式(7.51),有 在其它点处, 将 代入式(7.43),得 序列如下 1.窗函数 (1)bartlett.m (三角窗) (2)blackman.m (布莱克曼窗) (3)boxcar.m (矩形窗) (4)hamming.m

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