《SPC培训讲义-V2》PPT课件.ppt

Case study 请计算出上表的np控制图的控制限？ 请判定过程是否稳定？ 如果是不稳定该如何处理？ 缺陷数c图 “c”图内来测量一个检验批内的缺陷的数量，c图要求样本的容量或受检材料的数量恒定，它主要用以下两类检验： 不合格分布在连续的产品流上(例如每匹维尼龙上的瑕疪，玻璃上的气泡或电线上绝缘层薄的点)，以及可以用不合格的平均比率表示的地方(如每100平方米维尼龙上暇疵)。 在单个的产品检验中可能发现许多不同潜在原因造成的不合格(例如：在一个修理部记录，每辆车或组件可能存在一个或多个不同的不合格)。 主要不同之处如下： A收集数据 检验样本的容量(零件的数量，织物的面积，电线的长度等)要求相等，这样描绘的c值将反映质量性能的变化(缺陷的发生率)而不是外观的变化(样本容量n)，在数据表中记录样本容量； 记录并描绘每个子组内的缺陷数(c) B计算控制限 过程控制解释、过程能力解释 过程控制解释 同p图解释 过程能力解释 过程能力为c平均值，即固定容量n的样本的缺陷数平均值。 Case study 组 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “c” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 组 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “c” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 组 21 22 23 24 25 “c” 0 1 2 0 1 每一组的样本数都是固定为100。 Case study 请计算出上表的c控制图的控制限？ 请判定过程是否稳定？ 如果是不稳定该如何处理？ 单位产品缺陷数的u图 “u”图用来测量具有容量不同的样本(受检材料的量不同)的子组内每检验单位产品之内的缺陷数量。除了缺陷量是按每单位产品为基本量表示以外，它是与c图相似的。“u”图和“c”图适用于相同的数据状况，但如果样本含有多于一个“单位产品”的量，为使报告值更有意义时，可以使用“u”图，并且在不同时期内样本容量不同时必须使用“u”图。“u”图的绘制和“p”图相似，不同之处如下： A收集数据 各子组样本的容量彼此不必都相同，尽管使它的容量保持在其平均值的正负25%以内可以简化控制限的计算。 记录并描绘每个子组内的单位产品缺陷数u=c/n 式中c为发现的缺陷数量，n为子组中样本容量(检验报告单位的数量)，c和n都应记录在数据表中。 B计算控制限 过程控制解释、过程能力解释 过程控制解释 同p图解释 过程能力解释 过程能力为u平均，即每报告单元缺陷数平均值。 Case study 组 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “n” 2 1 1 3 3 2 1 2 2 1 “c” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 组 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “n” 3 2 1 4 1 2 1 2 3 1 “c” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 组 21 22 23 24 25 “n” 1 2 4 1 2 “c” 0 1 2 0 1 Case study 请计算出上表的u控制图的控制限？ 请判定过程是否稳定？ 如果是不稳定该如何处理？ Case study 请计算出上表的X-Rm控制图的控制限？ 请判定过程是否稳定？ 如果是不稳定该如何处理？ 不良和缺陷的说明 结果举例 控制图 车辆不泄漏／泄漏 P图 NP图 灯亮／不亮 孔的直径尺寸太小或太大 给销售商发的货正确／不正确 风窗玻璃上的气泡 C图 U图 门上油漆缺陷 发票上的错误 P控制图的制做流程 A收集数据 B计算控制限 C过程控制解释 D过程能力解释 建立p图的步骤A Ａ阶段收集数据 A1选择子組的容量、頻率及数量 子組容量 分組頻率 子組数量 A2計算每個子組內的不合格品率 A3选择控制图的坐标刻度 A4將不合格品率描绘在控制图 A1子组容量、频率、数量 子组容量：用于计数型数据的控制图一般要求较大的子组容量(例如50~200)以便检验出性能的变化，一般希望每组内能包括几个不合格品，但样本数如果太大也会有不利之处。 分组频率：应根据产品的周期确定分组的频率以便帮助分析和纠正发现的问题。时间隔短则反馈快，但也许与大的子组容量的要求矛盾 子组数量：要大于等于25组以上，才能判定其稳定性。 A2计算每个子组内的不合格品率 记录每个子组内的下列值 被检的数量─n 发现的不合格的数量─np 通过这些数据计算不合格品率 A3选择控制图的坐标刻度 描绘数据点用的图应将不合格品率作为纵坐标，子组识别作为横坐标。纵坐标刻度应从0到初步研究数据读数中最大的不合格率值的1.5到2倍。 画图區域 A4将不合格品率描绘在控制图上 描绘每个子组的p值，将这些点联成线通常有助于发现异常图形和趋势。 当点描完后，粗览一遍看看它们是否合理，如果任意一点比别的高出或低出许多，