生物统计学课件01PPT课件.ppt

统计学用于生物学的研究，开始于19世纪末，1870年，英国遗传学家，Galton (1822-1911)提出了相关与回归的概念，被公认为生物统计学的创始人。 Galton和他的继承人K.Plarson (1857-1936)于1895年成立了伦敦大学生物统计实验室，提出了 检验方法。 K.Plarson的学生Gosset (1876-1937)在1908年以“student”笔名发表了“t分布和t检验法”创立了小样本检验代替大样本检验的理论和方法。 Fisher于1923年发展了显著性检验及估计理论，提出了F分布和F检验，创立了正交试验设计和方差分析。 1901年英国著名统计学家Pearson创办了《生物统计学杂志》(Biometrika)，标志着生物数学发展的起点。 第二节 生物统计学发展简史 Neyman (1894-1981)和S.Pearson进行了统计理论的研究工作，提出统计假设检验系统，标志着统计学真正形成。 There are five components to an experiment： Hypothesis（假设） Experimental design（实验设计） Experimental execution（实验实施） Statistical analysis（数据分析） Interpretation（描述） 第二节 生物统计学发展简史 第三节 生物统计的主要内容 统计研究设计 统计描述 统计分析 第三节 生物统计的主要内容 调查设计 指调查研究工作全过程的计划。 试验设计 是指试验研究工作进行前应用数理统计原理，制定试验方案，选择试验材料，对实验因素作合理、有效的安排，最大限度地减少 试验误差，使之达到高效，快速、准确、可靠和经济的目的。 两者的区别 前者:是被动地进行观察，希望干扰因素的影响尽可能减少； 后者:研究者能较主动地安排试验因素，控制实验条件，尽可能排除或抵消非试验因素的干扰和影响。 统计研究设计 统计描述 统计分析 第三节 生物统计的主要内容 统计表和统计图 定量资料集中趋势的度量 算术均数、几何均数、调和均数、中位数、分位数和众数 定量资料离散趋势的度量 标准差、标准误差、变异系数、极差和四分位数间距 随机变量及其概率分布 离散型：二项分布、波松分布 连续型：正态分布、t分布、χ2分布、F分布 统计研究设计 统计描述 统计分析 第三节 生物统计的主要内容 a.假设检验 b.统计推断 estimative statistics c.研究变量之间的关系 无自变量与因变量之分：直线相关分析、典型相关分析 研究多变量内部的从属关系：主成分分析、因子分析等。 多变量之间亲疏关系：聚类分析 有自变量与因变量之分：直线回归分析、曲线回归分析、多项式回归分析、Logistic概率模型回归分析等 d.判别分析 根据一些明确分类的总体所提供的信息，对未知个体的归属进行分类的判别分析。 第四节 生物统计的常见术语 第四节 生物统计的常见术语 1、总体与样本 Population and sample 1) 总体 根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。构成总体的每个成员称为个体(individual)。含有有限个个体的总体称为有限总体(finite population)。包含有无限多个个体的总体叫无限总体(infinite population)。 2) 样本 总体的一部分称为样本。 样本中所包含的个体数目叫样本容量或大小(sample size)。样本容量常记为n。通常n≤30的样本叫小样本，n＞30的样本叫大样本。 3）抽样sampling 从总体中获得样本的过程。可分为放回式抽样(sampling with replacement)和非放回式抽样(without replacement)。随机抽样(random sampling)是确定样本代表性的有效方法。 第四节 生物统计的常见术语 2、特征数 表示总体和样本的数量特征的量称为特征数。 1) 参数Parameter ：由总体计算得来的特征数，常用希腊字母表示。用μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差。 2) 统计量statistics ：由样本计算得来的特征数， 常用拉丁字母表示统计量。用 表示样本平均数，用S表示样本标准差。 3) 总体参数由相应的统计量来估计，例如用 估计μ