我国农村居民旅游消费的计量经济模型研究.doc

我国农村居民旅游消费的计量经济模型研究 摘要：文章通过对近十几年我国农村居民旅游消费的历史数据的仔细分析，建立了相应的计量模型。并通过对模型的研究重点分析了影响我国农村居民旅游消费的主要因素及其数量关系，并提出了几点建议措施。 关键词：农村居民；旅游消费；计量经济模型 中图分类号：?f590 　　文献标识码：a 　　 文章编号：1674-1723（2012）08-0020-04 随着经济水平的不断提高，旅游正慢慢成为我国人民的重点休闲方式之一。据统计数据显示，国内旅游逐渐成为人们外出的首选，占据着旅游市场的重要地位。因此，旅游产业成为我国经济的重要增长点。我国有近9亿农民，人口基数庞大，是未来国内旅游市场主要拓展的空间。因此，研究分析我国农村居民的旅游消费状况对于国内旅游业的发展具有重要的现实意义。 一、相关文献综述 统计发现，国内对农村居民旅游消费的各项研究中，定性的研究较多，其中的主要代表有，杨学燕（2003）曾分析了农村居民旅游市场开发的可行性；王文瑞（2009）从分析农村居民旅游者的基本特征入手，研究了升级农村市场的措施建议；刘文彬（2009）研究了影响我国农村居民旅游消费的社会性因素，如经济收入、住房消费等；刁宗广（2009）从研究中国农村居民旅游消费水平的角度，对其他地方的农村居民旅游市场在客流量和旅游购买能力等方面的差异和变化进行了分析和预测工作。定量研究的文献有，唐代剑等（2010）运用ols参数估计方法，研究分析了我国农村居民总收入与农村居民旅游总支出的相关性，但未能把价格指数的因素纳入到研究范畴中。可以看出，国内部分学者对于研究我国农村居民旅游消费问题时，缺乏较全面的量化分析，因此，本文拟采用计量经济学的模型方法，对我国农村居民从1995～2010年的人均纯收入与价格指数对人均旅游花费的影响进行探讨研究。 二、模型建立 计量经济模型是应用计量经济方法建立起来的模型，在单方程模型中变量只分为两类，即被解释变量和解释变量，其一般形式如下：y=β0+β1x1+β2x2+……+βnxn+μ，这里y为因变量（被解释变量），x1，x2，……，xn为自变量（解释变量）；β0，β1，……，βn为相应的计量参数，μ为随机扰动项。计量经济模型建模主要依据历史统计数据，应用最小二乘估计法，要通过经济意义、统计和经济计量三级检验才可以应用于实践当中。通过结合我国农村居民旅游消费的特点以及收集的历史统计数据（数据来源于中宏统计数据库，包括1995～2010年农村居民人均旅游花费、人均纯收入及价格指数等），建立了以下模型：y=β0+β1i+β2lnp+μ，其中：y表示当期旅游消费，i表示当期人均纯收入，p表示当期消费价格指数， μ表示随机扰动项。用ols（最小二乘估计法）估计模型，得到： y=3133.214+0.035i－654.101lnp（5.273）（4.852）（－5.187） r2=0.866 d.w.=1.238，f=42.114 （一）经济意义检验 经检验，人均纯收入与人均旅游消费成正相关关系，价格与人均旅游消费成负相关关系，这符合经济学的一般规律，满足了经济意义检验的标准。 （二）统计检验 由统计可知r2=0.866，f=42.114，ti=4.852，tlnp=－5.187。当显著性水平α=0.1时，由n-k-1=16－2－1=13，查t分布表得临界值t0.05=1.771，于是在该显著性水平下，变量i和变量lnp是显著的；在显著性水平α=0.01时，临界值t0.005=3.012，变量i和变量lnp也是显著的。这说明人均纯收入和价格因素对旅游消费都起着至关重要的影响。 （三）计量经济学检验 1．异方差性检验 首先，采用g—q检验。在对16个样本按i从大到小排序，去掉中间4个个体，对前后两个样本进行ols估计，样本容量均为6。前一个样本的估计结果：rss1=820.6448，后一个样本的估计结果：rss2=2653.440，于是得到如下f统计量：f=〔rss1/（6―2―1）〕/〔rss2/（6―2―1）〕=（820.6448/3）/（2653.440/3）=0.309，在5%的显著性水平下，自由度为（3，3）的f分布的临界值为f0.05（3，3）=9.28，于是不拒绝无异方差性假设，表明原模型并不存在异方差性。 其次，采用怀特检验。在对原模型进行ols估计后，运用eviews5.0软件进行怀特检验，得到图1所示结果。从伴随概率值可以看出，在5%的显著性水平下，原模型并不存在异方差性。 2．多重共线性检验 由于模型中只存在两个解释变量，因此可采用简单相关系数法检验。由表1数据可以发现︱r︱=0.401，lnp和i间不存在高度相关性，即两个解释变量不存在显著的共线性问题。 表1 相关系数表 ln