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如何利用数据驱动产品的用户体验设计？ 　　用户体验到底是不是一门玄学？如何使用数据切实有效地帮助设计师们透过问题看本质，更客观更科学地设计我们的产品？通过文章或许这些问题就可以得到解答 　　 　　很久以前，大家还不怎么专门谈用户体验的时候，关于如何设计出一款好用的产品，大家基本只能靠猜。没有参照，也没有数据，那时候的设计师们凭借着自己的直觉、品味以及知识来设计一切。 　　时过境迁，现在大家都非常重视用户的体验，也有越来越多的人参与了进来，建立了更加具体的知识体系，而更重要的是，我们学会了用数据来“量度”体验。即便用户不去app store进行评论，我们也能够获得非常详细而且具体的数据。海量的数据在加以分析之后让我们知道用户是否喜欢我们最新的功能、读没读我们的广告、按钮位置改了之后用户找不找得到。自此，设计师们在开始一些情况下不再需要纯靠猜。 　　不过，尽管有了这牛逼哄哄的数据驱动设计法，用户体验还有太多太多的范畴无法用数字去量度，设计师们还面对太多不确定的东西，很多问题大家也都没有个定数，方案孰优孰劣也无法很好地判断，它不像物理或者化学这类量化科学，是和不是分得很清。 　　更要命的是，看起来非常科学的数据分析法得出的结论却与大家原本预期的东西大相径庭，让人不敢相信，觉得一定是数据收集的时候搞错了点东西。又有些时候，我遵循数据的指导作出改变，但最后获得的回报却不尽如人意，用户体验这东西在一些时候表现得像玄学。 　　那么，用户体验到底是不是一门玄学？如何使用数据切实有效地帮助设计师们透过问题看本质，更客观更科学地设计我们的产品？ 　　 　　1.首先要理清“度量”和“体验”之间的关系。 　　聪明的人们学会了使用收集用户的各种数据并尝试用这些数据来理性地量化”体验”。可是，有些人认为用户体验这东西就像照相机的镜头一样，有些人说：“这款镜头好，毒！德味！”可是有些人又说：“怎么有点偏绿蓝啊，是我眼睛不好还是你镜头不好啊？”认为用户体验是无法度量的，是无法量化的。可有些人，甚至有些公司又坚定地践行数据驱动设计，他们坚信用户体验也是可以量化的，从用户的行为表现、各种反馈可以看出用户体验的好与坏，对设计本身的整个过程也有指导意义。 　　其实，我们本身就不应该将度量和体验放在两个对立面来看。 　　诚然，用户体验这个命题实在是太大，设计的范畴非常广阔，很多确实没办法（或者说目前没有办法）依靠数据来度量。尽管如此，数据还是非常之重要的，今时今日，还是想着完全抛弃数据，仍旧依靠个人品味和喜好来进行设计，未免显得太过老套而且落伍。做设计，数据不是万能的，没有数据却是万万不能的，但是利用数据来驱动设计的必要条件是，你能判断出那些数据对于你的目标来说是重要的，哪些数据对于你的目标来说是不重要甚至是有害的。 　　假如你的设计为用户解决了问题，带来了价值，体验很棒，那么那些能够从侧面或是正面反映出你的体验是良好的数据肯定会有所增长。反过来看，假如你在这版的更新修改了以前的陈旧的设计，用上了时下最新潮的样式，可是数据却告诉你我们的用户越来越不爱打开我们的应用了，那相信你也很难说这是一个好的设计，尽管这个设计你po到追波上面被点了一万次赞。数据不会像设计师一样，不会给你指出哪儿哪儿有一个像素的偏差，但是却能从宏观的角度来对你的设计进行更加具有现实意义的评判。 　　更重要的是，数据能够避免让整个设计团队陷入不自知的迷惘与混乱之中，让整个团队知道现在首要的目标是什么，并朝着那个目标进发。 　　譬如说，你们团队有20人，20个人，人人都是那么的优秀，人人都有自己的想法，设计师们，你懂的，都觉得自己的想法是最棒的，有时候真的会陷入一种无端的固执之中，如果20个人每个人都是这样，听不进去别人的话，一味依靠自己的主观意识否定别人的设计，那么整个团队就会陷入到上述的不自知的迷惘与混乱之中。有些团队的解决办法是折中处理，每个人的设计都抽取出一些亮点，最后糅合成一个新的东西，不得不说这是一种还算ok的办法，在技术水平良好的团队里面这叫集思广益，在技术水平偏低的团队里面这叫和稀泥，没人能够保证那些亮点本身是一个足够好的设计，更没人能够保证这些设计集中在一起能出来一个什么样的东西。所以面对这些问题，最好的办法还是靠数据分析来度量，设计好了，体验好了，数据上涨，那我们就判定这是一个好的设计。这里的判定或许不能非常准确地说明这就是一个好的设计，但是总好于团队像无头苍蝇一样不知道要飞去哪里。有一个数字摆在那里，大家的目标会变得明确很多，劲头也更能往一处使。 　　所以说，试图度量用户体验是有益的，但是不要期望这样的度量能够精细地指导设计应该怎么走，我们只能从比较宏观的角度要得到问题的反映，怎么去辨识对于度量用户体验是有益的数据，怎么将它们抽取出来然后得出有用的结论，是更重要的事情。体验与度量并