应用统计学-绪论 教学教材.ppt

马昕 经济学教研室 电话Email: maxin@ncepu.edu.cn;教材：何晓群《多元统计分析》，中国人民大学出版社,2004;基于治理的公共项目管理绩效改善研究——以企业型代建项目为例;课程内容：;第一章 绪论;统计学：单变量/双变量分析;为什么需要多元数据？;Simpson’s Paradox;Simpson’s Paradox;Simpson’s Paradox;;二、多元数据分析过程及方法;;Some Common Patterns in Point Clouds planes filaments clusters outliers;多元数据分析方法概述;具体方法;课程重点;三、多元数据的描述;三、多元数据的描述;数据的矩阵描述;四、统计基本知识回顾：单变量分析;1. 描述统计;异常点;目的：描述数据分布与正态分布的可能偏离 正态分布具有许多有利于统计的特性 一般独立随机事件的分布都服从正态分布 人的身高，产品质量 偏度：用来度量对称性的指标 峰度：刻画一个分布陡峭或平缓程度的指标;标准化变量;基本概念;基本概念（续）;标准差：小 标准误：小;抽样推断：;参数估计：总体参数的点估计;设　为待估计的总体参数， 为样本统计量，则　的优良标准为：;设 和 是总体指标?的两个无偏估计量，;如果随着样本容量n的增大，样本估计量在概率意义下越来越接近于总体真实值，则称该估计量是待估参数的一致估计量。;置信度（1-?）反映了估计的可靠程度。根据样本指标和抽样极限误差可以得到满足一定置信度的总体指标的可能范围;为什么要做区间估计？;目的;区间估计原理;区间估计原理;例 某保险公司从投保人中随机抽取36人，计算出此36人平均年龄为39.5岁，已知投保人年龄近似正态分布，标准差7.2岁，试以99%的可靠度求所有投保人平均年龄的置信区间。如果将可靠度降低到95%的水平呢？;3、假设检验;假设检验的步骤;假设的三种形式：;——在原假设为真的前提下，出现观察到的样本以及更极端样本的概率。 ——P值（P-value）:拒绝原假设的最小显著性水平。;例：某机器制造出的肥皂厚度为5公分。今欲了解机器性能是否良好，随机抽取10块肥皂为样本，测得平均厚度为5.3公分，样本标准差为0.3公分。试以0.05的显著性水平检验机器性能良好的假设。