医学统计学课件假设检验教程文件.ppt

均数之差的标准误 合并方差(方差的加权平均) 均数之差的标准误 (2) (t 0.01,25 = 2.787) (3) P 0.01 (4) 按?＝0.05水准，拒绝H0，接受H1 ，差别有统计学意义，可以认为病毒性肝炎患者的转铁蛋白含量较低。 配对设计定量资料的t检验 当个体间的差异不均匀时，将差异较小的个体配成对子，分别给予不同的处理，以保证两组间的均衡可比性。 自身配对：服药前后；手术前后 异体配对：双胞胎；品系；来自相同的区域 配对t检验的实质就是检验样本差值的总体均数是否为0。 ? ? ? ? ? ? ? ? A组 B组 配对设计 例题 例 现用两种测量肺活量的仪器对12名妇女测得最大呼气率(PEER)(L/min)，资料如下表，问两种方法的检测结果有无差别? A方法 B方法 ? 2＝？ ? 1＝？ ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1- ? 2 ＝0 d1 d2 dn d3 　　配对t检验　　　　　　 单样本t检验 分析策略：差值均数与0比较 (1) H0：?d＝0，两仪器检验结果相同； H1：?d≠0，两仪器检验结果不同。 ?＝0.05。 (2) 计算检验统计量 t 自由度?=11。(t0.10,11=1.796 )。 (3) 确定 P 值。 P＞0.10 (4) 作结论：按检验水准0.05，不拒绝H0 ，差别无统计学意义，尚不能认为两种仪器检查的结果不同。 例题 例 某医生研究脑缺氧对脑组织中生化指标的影响，将乳猪按出生体重配成7对，一组为对照组，一组为脑缺氧模型组。试比较两组猪脑组织钙泵的含量有无差别。 例(配对设计 单侧检验) 两组乳猪脑组织钙泵含量(? g/g) 乳猪号 对照组 实验组 差值d 1 0.3550 0.2755 0.0795 2 0.2000 0.2545 -0.0545 3 0.3130 0.1800 0.1330 4 0.3630 0.3230 0.0400 5 0.3544 0.3113 0.0431 6 0.3450 0.2955 0.0495 7 0.3050 0.2870 0.0180 合计 0.3086 单侧检验和双侧检验 双侧检验 H0 : ?1＝?2 H1 : ?1≠?2 单侧检验 (根据研究资料性质决定) H0 : ?1＝?2 H0 : ?1＝?2 H1 : ?1 ?2 H1 : ?1 ?2 （1）H0 : ?d＝0, 两组乳猪钙泵含量相同; H1 : ?d0,对照组乳猪脑组织钙泵含量高于实验组 。 ?＝0.05(单侧检验）。 （2）计算检验统计量 t 自由度?=6。(单侧：t 0.05,6 = 1.934)。 三、假设检验的步骤 1、建立检验假设，确定检验水准； 2、选定检验方法，计算检验统计量； 3、确定P值，做出推断结论。 零假设(null hypothesis)，记为H0，表示目前的差异是由于抽样误差引起的。 备择假设(alternative hypothesis)，记为H1，表示目前的差异是主要由于本质上的差别引起。 1、建立检验假设，确定检验水准 H0：?＝132，病人与正常人的平均血红蛋白含量相等； H1：?≠132，病人与正常人的平均血红蛋白含量不等。 α=0.05 α：称检验水准（size of a test，significant level），是预先规定的概率值，它确定了小概率事件的标准。一般取α=0.05。 2、选定检验方法，计算检验统计量 样本均数 与总体均数?0间的差别可以用统计量t来表示： 统计量t表示，在标准误的尺度下，样本均数与总体均数?0的偏离。 2、选定检验方法，计算检验统计量 本例n=25， =150(g/L)，s=16.5(g/L)，?0=132(g/L)， 根据抽样分布理论，在H0的假设前提下，统计量t服从自由度为n-1的t分布，即t值在0的附近的可能性大，远离0的可能性小，离0越远可能性越小。 获得手头样本的可能性有多大？ 理论基础：t 分布 理论基础：t 分布 -2.064 0 2.064 v＝24 -5.4545 5.4545