李龙江--基于小波变换的图像水印方法的研究.ppt

基于小波分析的图像水印算法的研究 指导老师：孙海英 学生姓名：李龙江 学生学号：0509310119 专业班级：通信05-3 内容安排 研究内容 采用方法 算法模型 算法实现 抗攻击能力 研究意义 研究内容 本文深入分析用于版权保护的水印算法。利用小波变换的多尺度分解特性和量化的方法实现图像水印的嵌入、提取。并对含水印图像进行噪声和滤波等攻击，然后提取水印，检验此算法的抗攻击能力。 采用方法 本文采用一种基于离散小波变换的图像水印的方法来实现水印的嵌入与提取。 选取依据见附Ⅱ 算法模型 水印嵌入过程 算法模型 水印提取过程 算法实现----小波变换 算法实现----嵌入、重构 将二值化的图像嵌入到原始图像经二层小波变换后的低频部分LL2中，重构图像。 算法实现----提取水印 水印的提取过程即嵌入过程的反变换。 小波反变换恢复恢复出水印图像。 抗攻击能力 抗攻击能力 噪声攻击： 研究意义 本文采用基于离散小波变换的图像水印算法，该算法具有较低的复杂度，且能满足实际版权保护的应用要求。 感谢各位老师！ 附Ⅰ：研究背景 随着信息时代的到来及数字技术和互联网的发展，计算机网络已成为发布信息的重要媒介。各种形式的多媒体数字作品（图像，视频，音频等）开始在互联网上发表，但随之而来的副作用也十分明显：作品侵权现象更加严重，篡改更加方便。为了避免开发商蒙受巨大的经济损失，其版权保护成为一个迫切需要解决的问题，近年来迅速发展的数字水印技术为解决整改问题提供了一种新的有效途径。 附Ⅱ：采用方法 与空域水印算法相比，变换域水印有以下优点： ①良好的鲁棒性； ②能保证水印的隐藏性； ③视觉系统的特征能很好的结合 到水印算法中去； 附Ⅱ：采用方法 在变换域的几种算法（频域方法，扩频算法等）中，小波变换是种多分辨率的分析方法，具有很好的时频、空频局部特性，可对原始图像进行多次小波变换实现水印嵌入。 * * 1 2 3 4 原始 图像 水印 图像 小波变换 水印二值化 图像重构 含水印 图 像 5 含水印 图 像 水印 图像 水印 提取 滤波噪声 等攻击 小波 变换 6 对原始图像进行二层小波变换，能量主要集中在低频子图中，低频子图是图像的平滑部分，人眼对其的失真较敏感；高频子图含能量很少，主要用来描述图像特征，如纹理和边缘区域等，人眼该区域的变化不敏感，故适合水印嵌入。 低频重构图 10 200 300 400 500 100 200 300 400 500 100 200 1300 400 500 100 200 300 400 500 100 200 300 400 500 100 200 300 400 500 100 200 300 400 500 100 200 3000 400 500 水平高频 垂直高频 对角高频 8 原始图像 含水印的图像 9 提取的水印图像 11 滤波攻击： （1）1×1均值滤抗攻击后提取水印 （2)3×3均值滤波攻击后提取的水印 (3)1×1高通滤波攻击后提取的水印 (1)0.001椒盐噪声攻击后提水水印 （2）0.01椒盐噪声攻击后提取水印 （3）0. 3椒盐噪声攻击后提取水印 12 附1：研究背景 附2：采用方法 附2：采用方法 * * *