我国2006―2010年公共投资对东西部地区收入水平影响及比较分析.docVIP

我国2006―2010年公共投资对东西部地区收入水平的影响及比较分析 　　[摘要]近年来，随着经济快速增长和城市化进程的不断加快，铁路、公路、机场、给排水等基础设施被大量投资建设，制约各地经济发展的因素被逐渐消除。但是，中国各地区的经济差距，尤其是东、西部的经济差距仍不容忽视。本文主要使用实证分析的方法探讨2006―2010年这5年间公共投资对于东、西部收入的影响。 　　[关键词]公共投资　收入水平　比较分析 　　 　　一、实证方法和数据 　　 　　根据2006―2010年的统计年鉴，将各省的国内生产总值、劳动投入、资本存量、政府公共投资进行整理，计算出东部和西部的国内生产总值、劳动投入、资本存量、政府公共投资。其中，东部地区包括11个省级行政区，分别是北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南；西部地区包括12个省级行政区，分别是四川、重庆、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古。我们将生产函数设定为柯布道格拉斯函数形式：Y=ANαGβKγ对模型两边取对数，将其线性化得：lnY=lnA+αInN+βlnG+γlnK+u我们在下面将用到回归分析的方法，回归分析方法是在众多的变量中，根据实际问题的要求，考查其中一个或者几个变量与其余变量的依赖关系。如果只要考查某一个变量(常称为响应变量、因变量或指标)与其余几个变量(称为自变量或因素)的相互依赖关系，我们称为多元回归问题。 　　多元线性回归模型的一般形式为Yi=β0+βlxli+……+βkXki+μii=1，2，…n，其中，K为解释变量的数目，βj(j=1，2，…k)称为回归系数。在模型满足一些基本假设的情况下，我们可以采用普通最小二乘法、最大似然法或者矩估计法估计参数，在这里不再赘述。 　　结合数据，利用最小二乘法对模型进行估计，对东部和西部可以得到如下两个回归方程： 　　东部：lnY=2.681+0.001lnN+0.402lnK+0.486lnG 　　(4.212)(0.012)(3.933)(5.465) 　　西部：lnY=-0.214+0.416lnN+0.566lnK+0.208lnG 　　(-0.221)(3.434)(10.021)(3.619) 　　另外我们还得到两方程的R2都达到了0.999，R2也都达到了0.999，F统计量分别为5245.971和4032.748。由此可见，模型在整体上是拟合得比较好的。但??不容忽视的是在95％的显著水平下，东部和西部各有一个系数没有通过显著性检验。经过分析，我们认为主要问题是出在变量N，即劳动投入上。按照西方经济学中的经典理论，经济增长是存在一定的周期性的。所谓经济周期，就是指国民总产出、总收入和总就业的波动。这种波动以经济中的许多成分普遍而同期的扩张或收缩为特征，持续时间通常为2―10年。经济周期可以分为两个主要阶段，即衰退阶段和扩张阶段，在衰退阶段中，一个重要的特征就是对劳动的需求下降。首先是平均每周工作时间减少，其后就是被解雇员工的数量和失业率的上升。针对这一问题，我们有必要对模型进行一些调整。对于原模型Y=ANαGβKγ，由于我们主要探讨公共投资对于地区收入水平的影响，所以我们不妨将变量N设为一个常量以消除其对模型影响，这样模型就变成了Y=AGβKγ，其中Y代表总产出，A代表技术水平和劳动投入，我们假定A是不变的。G代表公共投资，K代表政府资本存量。对两边求对数使此模型线性化得：lnY=lnA+βlnG+γlnK+μ。同样结合数据，利用最小二乘法对模型进行估计，对东部和西部可以得到如下两个回归方程： 　　东部：lnY=2.689+0.403lnK+0.485lnG 　　(14.633)(5.243)(6.888) 　　西部：lnY=3.101+0.578lnK+0.1891nG 　　(22.789)(6.126)(2.979) 　　在95％的显著水平下，所有系数均通过了显著性检验。同时两个方程的R2分别达到了0.999和0.998，R2也分别达到了0.999和0.998，F统计量分别为9442.47和2158.89，我们可以看出回归方程是非常显著的。由lnG前的系数我们可以得出，公共投资与产出是显著正相关的。即可以理解为在其他因素不变的前提下，政府增加公共投资则经济就相应的以一定的比例增长，反之，经济增加就会受到抑制。 　　 　　二、结论 　　 　　本文的主要目的是想探讨公共投资与地区收入水平变化之间的关系，我们使用的多元线性回归的方法分别对东部和西部进行了分析。从实证分析的结果来看，公共投资每增加一个百分点，东部地区的国内生产总值将增加0.485个百分点，而西部地区的国内生产总值只增加0.189个百分点，二者差距非常明显。